基于视频的人群异常检测方法研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-15页 |
| 1.2.1 视频监控的研究 | 第9-11页 |
| 1.2.2 人群运动特征的研究 | 第11-12页 |
| 1.2.3 人群密度特征的研究 | 第12-13页 |
| 1.2.4 其他人群特征的研究 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的主要工作及章节安排 | 第15-16页 |
| 2 人群运动特征的提取 | 第16-37页 |
| 2.1 高精度光流法获得运动矢量 | 第16-22页 |
| 2.2 运动矢量方向特征 | 第22-24页 |
| 2.3 运动矢量强度特征 | 第24-33页 |
| 2.3.1 运动矢量强度分布图的二值化 | 第26-30页 |
| 2.3.2 二值化图像亮点与暗点的比率 | 第30-33页 |
| 2.4 获得运动特征的实验对比 | 第33-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 3 人群密度特征的提取 | 第37-43页 |
| 3.1 局部二值模式 | 第37-40页 |
| 3.2 基于灰度和梯度的局部二值模式共生矩阵 | 第40-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 人群异常检测算法 | 第43-53页 |
| 4.1 支持向量机 | 第43-46页 |
| 4.2 人群异常状态检测方法 | 第46-48页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第48-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第53页 |
| 5.2 未来工作的展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 附录 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第61页 |
