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基于HDFS和Spark的实时监测安全数据存储系统研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
缩略语对照表第11-12页
符号对照表第12-16页
第一章 绪论第16-22页
    1.1 研究背景和意义第16-18页
    1.2 国内外研究现状第18-20页
        1.2.1 数据安全存储现状第18-19页
        1.2.2 HDFS和Spark研究现状第19-20页
    1.3 本文的主要工作第20页
    1.4 本文结构第20-22页
第二章 相关技术介绍第22-32页
    2.1 一种基于B/S的秘钥管理方案第22-25页
        2.1.1 方案总体框架第23页
        2.1.2 方案具体分析第23-25页
        2.1.3 安全分析第25页
    2.2 分布式文件系统HDFS第25-29页
        2.2.1 总体架构第25-26页
        2.2.2 各功能模块概述第26-28页
        2.2.3 可靠性和可用性分析第28-29页
    2.3 大数据处理框架Spark第29-31页
        2.3.1 RDD概念第29-30页
        2.3.2 Spark生态系统第30-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第三章 安全数据存储系统需求分析及关键技术研究第32-44页
    3.1 安全存储系统需求分析第32-34页
        3.1.1 功能需求分析第32-34页
        3.1.2 性能需求分析第34页
    3.2 关键技术研究第34-43页
        3.2.1 实时监测系统方案研究第35-37页
        3.2.2 网络攻击及防范措施研究第37-41页
        3.2.3 消息队列研究第41-43页
    3.3 本章小结第43-44页
第四章 安全数据存储系统的详细设计第44-58页
    4.1 安全存储系统架构设计第44-47页
        4.1.1 系统整体架构设计第44-45页
        4.1.2 系统总体流程设计第45-47页
    4.2 前端模块设计第47页
    4.3 后端模块设计第47-52页
        4.3.1 请求处理模块第48-49页
        4.3.2 请求原子设计第49页
        4.3.3 分析结果缓存模块第49-50页
        4.3.4 HDFS目录结构设计第50-51页
        4.3.5 接口设计第51-52页
    4.4 实时分析模块设计第52-56页
        4.4.1 规则库设计第52-53页
        4.4.2 Spark Streaming分析程序设计第53-56页
        4.4.3 实时处理模块设计第56页
    4.5 本章小结第56-58页
第五章 安全数据存储系统的实现、测试与分析第58-82页
    5.1 系统搭建第58-59页
    5.2 前端页面实现第59-62页
    5.3 加密模块实现第62-65页
    5.4 后端模块实现第65-67页
        5.4.1 请求处理模块实现第65-66页
        5.4.2 实时处理结果缓存模块实现第66-67页
    5.5 实时处理模块实现第67页
        5.5.1 规则库实现第67页
        5.5.2 实时监测程序实现及部署第67页
    5.6 系统测试第67-80页
        5.6.1 测试环境第67-69页
        5.6.2 功能测试与分析第69-76页
        5.6.3 性能测试与分析第76-80页
    5.7 本章小结第80-82页
第六章 总结与展望第82-84页
参考文献第84-88页
致谢第88-90页
附录第90-94页
作者简介第94-95页

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