摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
缩略语对照表 | 第11-12页 |
符号对照表 | 第12-16页 |
第一章 绪论 | 第16-22页 |
1.1 研究背景和意义 | 第16-18页 |
1.2 国内外研究现状 | 第18-20页 |
1.2.1 数据安全存储现状 | 第18-19页 |
1.2.2 HDFS和Spark研究现状 | 第19-20页 |
1.3 本文的主要工作 | 第20页 |
1.4 本文结构 | 第20-22页 |
第二章 相关技术介绍 | 第22-32页 |
2.1 一种基于B/S的秘钥管理方案 | 第22-25页 |
2.1.1 方案总体框架 | 第23页 |
2.1.2 方案具体分析 | 第23-25页 |
2.1.3 安全分析 | 第25页 |
2.2 分布式文件系统HDFS | 第25-29页 |
2.2.1 总体架构 | 第25-26页 |
2.2.2 各功能模块概述 | 第26-28页 |
2.2.3 可靠性和可用性分析 | 第28-29页 |
2.3 大数据处理框架Spark | 第29-31页 |
2.3.1 RDD概念 | 第29-30页 |
2.3.2 Spark生态系统 | 第30-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 安全数据存储系统需求分析及关键技术研究 | 第32-44页 |
3.1 安全存储系统需求分析 | 第32-34页 |
3.1.1 功能需求分析 | 第32-34页 |
3.1.2 性能需求分析 | 第34页 |
3.2 关键技术研究 | 第34-43页 |
3.2.1 实时监测系统方案研究 | 第35-37页 |
3.2.2 网络攻击及防范措施研究 | 第37-41页 |
3.2.3 消息队列研究 | 第41-43页 |
3.3 本章小结 | 第43-44页 |
第四章 安全数据存储系统的详细设计 | 第44-58页 |
4.1 安全存储系统架构设计 | 第44-47页 |
4.1.1 系统整体架构设计 | 第44-45页 |
4.1.2 系统总体流程设计 | 第45-47页 |
4.2 前端模块设计 | 第47页 |
4.3 后端模块设计 | 第47-52页 |
4.3.1 请求处理模块 | 第48-49页 |
4.3.2 请求原子设计 | 第49页 |
4.3.3 分析结果缓存模块 | 第49-50页 |
4.3.4 HDFS目录结构设计 | 第50-51页 |
4.3.5 接口设计 | 第51-52页 |
4.4 实时分析模块设计 | 第52-56页 |
4.4.1 规则库设计 | 第52-53页 |
4.4.2 Spark Streaming分析程序设计 | 第53-56页 |
4.4.3 实时处理模块设计 | 第56页 |
4.5 本章小结 | 第56-58页 |
第五章 安全数据存储系统的实现、测试与分析 | 第58-82页 |
5.1 系统搭建 | 第58-59页 |
5.2 前端页面实现 | 第59-62页 |
5.3 加密模块实现 | 第62-65页 |
5.4 后端模块实现 | 第65-67页 |
5.4.1 请求处理模块实现 | 第65-66页 |
5.4.2 实时处理结果缓存模块实现 | 第66-67页 |
5.5 实时处理模块实现 | 第67页 |
5.5.1 规则库实现 | 第67页 |
5.5.2 实时监测程序实现及部署 | 第67页 |
5.6 系统测试 | 第67-80页 |
5.6.1 测试环境 | 第67-69页 |
5.6.2 功能测试与分析 | 第69-76页 |
5.6.3 性能测试与分析 | 第76-80页 |
5.7 本章小结 | 第80-82页 |
第六章 总结与展望 | 第82-84页 |
参考文献 | 第84-88页 |
致谢 | 第88-90页 |
附录 | 第90-94页 |
作者简介 | 第94-95页 |