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基于车位场景智能识别技术的全自动垂直泊车系统研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 课题研究背景第11-12页
    1.2 国内外泊车技术研究及应用现状第12-16页
    1.3 本文的研究内容和意义第16-18页
        1.3.1 本文的研究内容第16-17页
        1.3.2 本文的研究意义第17-18页
第二章 垂直车位场景智能识别第18-29页
    2.1 车辆检测第18-24页
        2.1.1 Adaboost算法应用第19-21页
        2.1.2 实验结果第21-24页
    2.2 车辆尾灯识别第24-28页
        2.2.1 车尾灯特征分析第24页
        2.2.2 彩色模型的选择第24-27页
        2.2.3 车尾灯定位算法流程第27页
        2.2.4 实验及结果分析第27-28页
    2.3 本章小结第28-29页
第三章 泊车运动建模及路径规划第29-42页
    3.1 系统工作过程第29-30页
    3.2 系统功能需求及设计约束第30-32页
        3.2.1 泊车功能需求分析第30-31页
        3.2.2 试验车辆参数第31页
        3.2.3 泊车位尺寸的确定第31-32页
    3.3 车辆的运动学模型的建立第32-35页
    3.4 泊车约束空间分析第35-36页
    3.5 垂直车位场景建模及分析第36-38页
        3.5.1 常规垂直车位场景第37页
        3.5.2 狭小垂直车位场景第37-38页
    3.6 垂直车位泊车路径规划第38-41页
    3.7 本章小结第41-42页
第四章 基于非光滑控制的泊车路径跟踪控制策略研究第42-58页
    4.1 泊车路径跟踪控制策略第42-44页
        4.1.1 电动汽车泊车路径跟踪及控制策略概述第42-43页
        4.1.2 垂直泊车转向操纵控制方法第43-44页
    4.2 车辆动力学模型及跟踪误差模型第44-46页
    4.3 二阶系统的非光滑控制器设计及抗扰动性能分析第46-49页
        4.3.1 二阶系统非光滑控制器设计第46-48页
        4.3.2 二阶控制器的抗扰动性能分析第48-49页
    4.4 泊车路径跟踪非光滑控制器的设计第49-52页
        4.4.1 车辆动力学跟踪误差模型的降阶转化第50-51页
        4.4.2 二阶子系统有限时间跟踪控制器设计第51页
        4.4.3 三阶子系统有限时间跟踪控制器设计第51-52页
        4.4.4 全局稳定性分析第52页
    4.5 仿真结果与分析第52-56页
        4.5.1 直线路径第54页
        4.5.2 圆形路径第54-55页
        4.5.3 垂直泊车路径第55-56页
    4.6 本章小结第56-58页
第五章 全自动垂直泊车控制系统设计与实验第58-79页
    5.1 控制系统原理及总体架构第58-63页
        5.1.1 泊车控制器微处理器芯片选型第59-62页
        5.1.2 控制模块电路第62-63页
    5.2 泊车控制子系统硬件方案第63-68页
        5.2.1 测距单元电路设计第63-64页
        5.2.2 轮速信号采集模块电路设计第64页
        5.2.3 转向、档位模块电路设计第64-65页
        5.2.4 语音提示模块电路设计第65-66页
        5.2.5 电源模块电路设计第66-67页
        5.2.6 车速控制模块电路设计第67-68页
        5.2.7 自动制动装置改装第68页
    5.3 系统软件方案第68-73页
        5.3.1 系统软件主程序结构第68-69页
        5.3.2 子程序设计第69-73页
    5.4 抗干扰设计方案第73-74页
        5.4.1 硬件抗干扰设计第73-74页
        5.4.2 软件抗干扰设计第74页
    5.5 实车垂直泊车试验及结果分析第74-78页
        5.5.1 实车试验设备及泊车控制系统布置第75-76页
        5.5.2 实验内容与结果分析第76-78页
    5.6 本章小结第78-79页
第六章 总结与展望第79-81页
    6.1 全文总结第79页
    6.2 研究展望第79-81页
参考文献第81-84页
致谢第84-85页
攻读学位期间参加的科研项目及学术成果第85页

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