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基于MongoDB的黑河流域时空数据云存储关键技术研究

中文摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-14页
    1.3 论文主要研究内容第14-15页
    1.4 论文的组织结构第15-16页
第二章 NoSQL与MEAN Stack第16-24页
    2.1 NoSQL第16-17页
    2.2 NoSQL类型数据库类型第17-19页
    2.3 MongoDB数据库介绍第19-20页
    2.4 MEAN技术架构第20-24页
        2.4.1 MEAN Stack第20页
        2.4.2 Full-stack JavaScript第20-21页
        2.4.3 Node.js第21页
        2.4.4 Node.js生态系统与Express第21-23页
        2.4.5 AngularJS第23-24页
第三章 MongoDB云存储环境设计与实现第24-44页
    3.1 MongoDB Replication第24-25页
    3.2 MongoDB Sharding第25-26页
    3.3 Relica Set与Sharding结合的MongoDB集群第26-28页
    3.4 Relica Set与Sharding集群实现第28-40页
        3.4.1 软件环境第28页
        3.4.2 基于Sharding和Replica Set的MongoDB集群的设计第28-29页
        3.4.3 MongoDB集群节点实现第29-31页
        3.4.4 创建分片复制集第31-36页
        3.4.5 配置Config Server的Replica Sets集群第36-38页
        3.4.6 配置mongos第38-40页
    3.5 性能测试第40-44页
        3.5.1 MongoDB云存储环境单线程读写测试第40-41页
        3.5.2 基于YCSB的多线程并发压力测试第41-44页
第四章 观测数据与空间数据的存储实现第44-58页
    4.1 CUAHSI ODM观测数据模型第44-45页
    4.2 基于CUAHSI观测数据模型的观测数据存储实现第45-50页
    4.3 空间数据库的发展第50-51页
    4.4 基于MongoDB的空间数据存储与实现第51-58页
        4.4.1 常见的空间数据格式Shapefile第52页
        4.4.2 文档模式转换引擎第52-53页
        4.4.3 GeoJSON编码格式第53-56页
        4.4.4 基于MongoDB的空间数据存储实现方法第56-58页
第五章 基于MongoDB云存储环境和MEAN框架的黑河流域地理信息数据存储平台实现与测试第58-73页
    5.1 平台设计的目标和思路第58页
    5.2 系统程序实现环境第58-59页
    5.3 系统框架设计第59-63页
        5.3.1 数据源第60页
        5.3.2 服务器端第60-61页
        5.3.3 浏览器端第61-62页
        5.3.4 外部服务第62-63页
    5.4 系统实现第63-65页
        5.4.1 创建系统项目第64页
        5.4.2 系统入口模块第64页
        5.4.3 安装Bootstrap和AngularJS第64-65页
    5.5 系统展示与测试第65-73页
        5.5.1 系统展示第65-71页
        5.5.2 系统测试和总结第71-73页
第六章 总结与展望第73-74页
    6.1 论文总结第73页
    6.2 下一步研究方向第73-74页
参考文献第74-76页
在学期间的研究成果第76-77页
致谢第77页

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