中文摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-14页 |
1.3 论文主要研究内容 | 第14-15页 |
1.4 论文的组织结构 | 第15-16页 |
第二章 NoSQL与MEAN Stack | 第16-24页 |
2.1 NoSQL | 第16-17页 |
2.2 NoSQL类型数据库类型 | 第17-19页 |
2.3 MongoDB数据库介绍 | 第19-20页 |
2.4 MEAN技术架构 | 第20-24页 |
2.4.1 MEAN Stack | 第20页 |
2.4.2 Full-stack JavaScript | 第20-21页 |
2.4.3 Node.js | 第21页 |
2.4.4 Node.js生态系统与Express | 第21-23页 |
2.4.5 AngularJS | 第23-24页 |
第三章 MongoDB云存储环境设计与实现 | 第24-44页 |
3.1 MongoDB Replication | 第24-25页 |
3.2 MongoDB Sharding | 第25-26页 |
3.3 Relica Set与Sharding结合的MongoDB集群 | 第26-28页 |
3.4 Relica Set与Sharding集群实现 | 第28-40页 |
3.4.1 软件环境 | 第28页 |
3.4.2 基于Sharding和Replica Set的MongoDB集群的设计 | 第28-29页 |
3.4.3 MongoDB集群节点实现 | 第29-31页 |
3.4.4 创建分片复制集 | 第31-36页 |
3.4.5 配置Config Server的Replica Sets集群 | 第36-38页 |
3.4.6 配置mongos | 第38-40页 |
3.5 性能测试 | 第40-44页 |
3.5.1 MongoDB云存储环境单线程读写测试 | 第40-41页 |
3.5.2 基于YCSB的多线程并发压力测试 | 第41-44页 |
第四章 观测数据与空间数据的存储实现 | 第44-58页 |
4.1 CUAHSI ODM观测数据模型 | 第44-45页 |
4.2 基于CUAHSI观测数据模型的观测数据存储实现 | 第45-50页 |
4.3 空间数据库的发展 | 第50-51页 |
4.4 基于MongoDB的空间数据存储与实现 | 第51-58页 |
4.4.1 常见的空间数据格式Shapefile | 第52页 |
4.4.2 文档模式转换引擎 | 第52-53页 |
4.4.3 GeoJSON编码格式 | 第53-56页 |
4.4.4 基于MongoDB的空间数据存储实现方法 | 第56-58页 |
第五章 基于MongoDB云存储环境和MEAN框架的黑河流域地理信息数据存储平台实现与测试 | 第58-73页 |
5.1 平台设计的目标和思路 | 第58页 |
5.2 系统程序实现环境 | 第58-59页 |
5.3 系统框架设计 | 第59-63页 |
5.3.1 数据源 | 第60页 |
5.3.2 服务器端 | 第60-61页 |
5.3.3 浏览器端 | 第61-62页 |
5.3.4 外部服务 | 第62-63页 |
5.4 系统实现 | 第63-65页 |
5.4.1 创建系统项目 | 第64页 |
5.4.2 系统入口模块 | 第64页 |
5.4.3 安装Bootstrap和AngularJS | 第64-65页 |
5.5 系统展示与测试 | 第65-73页 |
5.5.1 系统展示 | 第65-71页 |
5.5.2 系统测试和总结 | 第71-73页 |
第六章 总结与展望 | 第73-74页 |
6.1 论文总结 | 第73页 |
6.2 下一步研究方向 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-76页 |
在学期间的研究成果 | 第76-77页 |
致谢 | 第77页 |