基于SIFT特征与小波变换的图像配准融合方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 论文研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文主要研究内容与结构 | 第11-14页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 图像拼接的关键技术研究 | 第14-27页 |
| 2.1 图像拼接的基本流程介绍 | 第14-17页 |
| 2.1.1 图像采集 | 第14-15页 |
| 2.1.2 图像预处理 | 第15-17页 |
| 2.1.3 图像配准 | 第17页 |
| 2.1.4 图像融合 | 第17页 |
| 2.2 图像配准技术 | 第17-22页 |
| 2.2.1 图像的配准基础知识和变换模型分类 | 第17-19页 |
| 2.2.2 图像配准的基本框架 | 第19-20页 |
| 2.2.3 图像配准方法的分类 | 第20-22页 |
| 2.2.4 基于特征的图像配准步骤 | 第22页 |
| 2.3 图像融合技术 | 第22-26页 |
| 2.3.1 图像融合的层次 | 第22-25页 |
| 2.3.2 像素级图像融合方法 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于SIFT特征的图像配准 | 第27-41页 |
| 3.1 SIFT算法概述 | 第27-28页 |
| 3.2 SIFT算法实现 | 第28-36页 |
| 3.2.1 尺度空间极值检测 | 第28-31页 |
| 3.2.2 精确定位特征点 | 第31-32页 |
| 3.2.3 确定特征点的主方向 | 第32-33页 |
| 3.2.4 构造关键点的特征描述向量及特征匹配 | 第33-36页 |
| 3.3 SIFT算法的改进 | 第36-39页 |
| 3.3.1 常见的距离相似性度量 | 第36-37页 |
| 3.3.2 基于最优线性组合的距离相似性度量 | 第37-38页 |
| 3.3.3 RANSAC算法剔除误匹配 | 第38-39页 |
| 3.4 图像变换关系求解 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于小波变换的图像融合 | 第41-53页 |
| 4.1 小波变换理论 | 第41-43页 |
| 4.1.1 连续小波变换 | 第41-42页 |
| 4.1.2 离散小波变换 | 第42-43页 |
| 4.1.3 多分辨率分析 | 第43页 |
| 4.2 二维小波变换及Mallat算法 | 第43-45页 |
| 4.3 小波变换的图像融合过程 | 第45-46页 |
| 4.4 小波变换的图像融合规则 | 第46-51页 |
| 4.4.1 常用低频域系数融合规则 | 第47-48页 |
| 4.4.2 常用高频域的融合规则 | 第48-49页 |
| 4.4.3 改进后的图像融合规则 | 第49-51页 |
| 4.5 图像融合质量评价 | 第51-52页 |
| 4.5.1 图像融合的主观评价 | 第51页 |
| 4.5.2 图像融合的客观评价 | 第51-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第53-63页 |
| 5.1 图像配准实验内容 | 第54-60页 |
| 5.2 图像融合实验内容 | 第60-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63页 |
| 6.2 工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
