| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第8-10页 |
| 1.1.1 我国可持续发展战略 | 第8-10页 |
| 1.1.2 经济负荷分配 | 第10页 |
| 1.2 电力系统经济调度研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 传统优化算法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 智能优化算法 | 第12-13页 |
| 1.3 风电并网的经济调度研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文研究的主要内容及结构 | 第14-16页 |
| 第二章 粒子群算法及文化算法介绍 | 第16-25页 |
| 2.1 粒子群算法 | 第16-19页 |
| 2.1.1 基本粒子群算法 | 第16-17页 |
| 2.1.2 粒子群算法参数分析 | 第17-18页 |
| 2.1.3 粒子群算法实现步骤 | 第18-19页 |
| 2.2 文化算法 | 第19-25页 |
| 2.2.1 基本文化算法 | 第20页 |
| 2.2.2 文化算法构成要素 | 第20-22页 |
| 2.2.3 基本文化算法是实现步骤 | 第22-25页 |
| 第三章 改进的文化粒子群算法 | 第25-37页 |
| 3.1 收敛判断 | 第25页 |
| 3.2 惯性权重的动态调整 | 第25-26页 |
| 3.3 改进的文化粒子群算法 | 第26-30页 |
| 3.3.1 改进的文化粒子群算法框架 | 第27页 |
| 3.3.2 信念空间的更新 | 第27-29页 |
| 3.3.3 接受函数和影响函数 | 第29-30页 |
| 3.4 改进的算法流程 | 第30-31页 |
| 3.5 改进的算法测试及分析 | 第31-36页 |
| 3.5.1 实验仿真 | 第32-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于风电并网的动态经济调度研究 | 第37-49页 |
| 4.1 电力系统经济负荷分配数学模型 | 第37-42页 |
| 4.1.1 传统电力系统数学模型 | 第37-38页 |
| 4.1.2 风电并网的电力系统动态经济调度问题的影响因素 | 第38页 |
| 4.1.3 负荷不确定模型 | 第38-39页 |
| 4.1.4 风速及风电功率的不确定性模型 | 第39-42页 |
| 4.2 风电并网的电力系统动态经济调度模型 | 第42-44页 |
| 4.2.1 考虑阀点效应的目标函数 | 第42页 |
| 4.2.2 考虑正负备用的约束条件 | 第42-44页 |
| 4.3 算例分析 | 第44-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-50页 |
| 5.1 总结 | 第49页 |
| 5.2 展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |