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基于OpenCV的绝缘子及等电位线故障状态智能识别

摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 接触网检测现状第13-14页
        1.2.2 绝缘子故障状态识别现状第14-16页
    1.3 本文研究内容及结构安排第16-18页
第2章 图像的预处理第18-34页
    2.1 图像增强第18-24页
        2.1.1 图像去噪第19-21页
        2.1.2 图像对比度增强及去雾化第21-24页
    2.2 二值化处理第24-30页
        2.2.1 大律阈值法(Otsu法)第25-26页
        2.2.2 Wolf & Jolion算法第26-28页
        2.2.3 基于Wolf & Jolion与Otsu思想的改进算法第28-30页
    2.3 形态学处理第30-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第3章 绝缘子的定位提取及可视故障状态识别第34-52页
    3.1 绝缘子的识别与定位第34-42页
        3.1.1 基于HOG特征和SVM的绝缘子识别与定位第34-39页
        3.1.2 基于闭合连通域聚类的绝缘子识别与定位第39-42页
    3.2 绝缘子的精确提取第42-44页
        3.2.1 仿射变换第42-44页
        3.2.2 基于仿射变换的绝缘子精确提取第44页
    3.3 绝缘子的故障识别第44-51页
        3.3.1 基于自适应仿射变换的绝缘子伞裙弧度分段校正第45-47页
        3.3.2 基于灰度统计的绝缘子故障识别第47-51页
    3.4 本章小结第51-52页
第4章 等电位线的定位提取及可视故障状态识别第52-62页
    4.1 等电位线的识别定位与提取第52-60页
        4.1.1 定位器图像的边缘检测第52-56页
        4.1.2 基于概率霍夫变换(PHT)的等电位线定位提取第56-60页
    4.2 基于闭合域轮廓检测的等电位线故障识别第60-61页
    4.3 本章小结第61-62页
第5章 故障状态识别系统的实现及应用第62-72页
    5.1 系统功能及总体设计第62-65页
    5.2 系统模块化说明第65-69页
        5.2.1 预处理第65-66页
        5.2.2 绝缘子故障识别第66-67页
        5.2.3 等电位线故障识别第67-68页
        5.2.4 识别结果显示与分析第68-69页
    5.3 实际线路测试第69-71页
    5.4 本章小结第71-72页
结论第72-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-77页

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