视频序列中人体行为的低秩表达与识别方法研究
| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第10-34页 |
| 1.1 论文的研究背景和意义 | 第10-13页 |
| 1.2 人体行为识别的定义及描述 | 第13-14页 |
| 1.3 研究现状概述 | 第14-24页 |
| 1.3.1 行为特征提取与表达 | 第14-22页 |
| 1.3.2 行为分类方法 | 第22-24页 |
| 1.4 研究热点及发展趋势 | 第24-26页 |
| 1.5 人体行为数据库 | 第26-29页 |
| 1.6 论文研究内容与结构安排 | 第29-34页 |
| 2 视频序列中的行为低秩特征提取 | 第34-50页 |
| 2.1 引言 | 第34-36页 |
| 2.2 鲁棒主成分分析 | 第36-38页 |
| 2.3 行为视频序列的低秩分解 | 第38-40页 |
| 2.4 人体行为低秩特征提取 | 第40-48页 |
| 2.4.1 可行的规则化参数分析 | 第40-45页 |
| 2.4.2 行为低秩特征提取实验 | 第45-48页 |
| 2.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 3 行为低秩特征的累加边缘分布直方图表达 | 第50-64页 |
| 3.1 引言 | 第50-51页 |
| 3.2 累加边缘分布直方图 | 第51-54页 |
| 3.3 实验与分析 | 第54-62页 |
| 3.3.1 实验设计 | 第54-56页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第56-59页 |
| 3.3.3 对比实验分析 | 第59-62页 |
| 3.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 4 基于行为低秩特征中判别部件学习的行为识别 | 第64-82页 |
| 4.1 引言 | 第64-66页 |
| 4.2 基于行为低秩特征中判别部件学习的行为识别 | 第66-73页 |
| 4.2.1 行为低秩特征的稠密采样 | 第67-68页 |
| 4.2.2 行为低秩特征中的判别部件学习 | 第68-69页 |
| 4.2.3 模型求解方法 | 第69-72页 |
| 4.2.4 行为分类准则 | 第72-73页 |
| 4.3 实实验与分析 | 第73-81页 |
| 4.3.1 实验设计 | 第73-74页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第74-78页 |
| 4.3.3 对比实验分析 | 第78-81页 |
| 4.4 本章小结 | 第81-82页 |
| 5 基于时序行为低秩特征和字典学习的行为识别 | 第82-96页 |
| 5.1 引言 | 第82-83页 |
| 5.2 基于时序行为低秩特征和字典学习的行为识别 | 第83-88页 |
| 5.2.1 时序行为低秩特征 | 第84页 |
| 5.2.2 相似性约束的判别核字典学习 | 第84-86页 |
| 5.2.3 模型求解方法 | 第86-88页 |
| 5.2.4 行为分类准则 | 第88页 |
| 5.3 实验与分析 | 第88-94页 |
| 5.3.1 实验设计 | 第88页 |
| 5.3.2 实验结果 | 第88-90页 |
| 5.3.3 对比实验分析 | 第90-94页 |
| 5.4 本章小结 | 第94-96页 |
| 6 总结与展望 | 第96-100页 |
| 6.1 论文总结 | 第96-97页 |
| 6.2 工作展望 | 第97-100页 |
| 致谢 | 第100-102页 |
| 参考文献 | 第102-116页 |
| 附录 | 第116页 |
| A. 作者在攻读博士学位期间发表论文情况 | 第116页 |
| B. 作者在攻读博士学位期间主持或参与的科研项目 | 第116页 |
