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基于嵌入式移动GPU的图像编解码并行优化

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题研究背景及意义第11-14页
        1.1.1 课题的相关技术在国内外发展的状况第11-13页
        1.1.2 课题的研究意义第13-14页
    1.2 研究目的和主要技术路线第14-15页
    1.3 课题研究与实现的难点第15页
    1.4 论文的主要工作及章节安排第15-17页
第2章 Mali GPU结构及GPGPU技术第17-32页
    2.1 GPU架构综述第17-20页
        2.1.1 Mali-T604多核嵌入式GPU硬件结构第18页
        2.1.2 嵌入式CPU+GPU异构多核平台Exynos5250 SoC结构特征第18-20页
    2.2 GPGPU技术及Mali GPU编程结构第20-30页
        2.2.1 GPGPU的多任务并行模型第21-22页
        2.2.2 基于图形API的GPGPU计算框架第22-23页
        2.2.3 基于SIMT理念的GPGPU计算框架OpenCL第23-26页
        2.2.4 Mali-T604 GPU编程特性第26-30页
    2.3 本章小结第30-32页
第3章 Jpeg解码及Mepg4编码可并行性分析第32-40页
    3.1 Jpeg解码流程第32-33页
    3.2 Jpeg解码模块可并行性分析第33-36页
        3.2.1 LibJpeg中的熵解码模块分析第33页
        3.2.2 LibJpeg DCT变换模块分析第33-36页
    3.3 Mpeg4编码流程第36-37页
    3.4 Mpeg4编码模块分析第37-39页
        3.4.1 Mpeg4变换编码模块分析第37页
        3.4.2 Mpeg4运动估计模块分析第37-39页
        3.4.3 Mpeg4运动补偿模块分析第39页
    3.5 本章小结第39-40页
第4章 并行编解码全局任务并行模型设计与实现第40-49页
    4.1 Jpeg并行解码计算模型第40-43页
    4.2 Mpeg4并行编码计算模型第43-48页
    4.3 本章小结第48-49页
第5章 并行编解码功能模块具体实现第49-64页
    5.1 Jpeg并行解码模块实现第49-53页
        5.1.1 并行反量化及IDCT变换模块实现第49-52页
        5.1.2 并行色彩空间转换模块实现第52-53页
    5.2 Mpeg4并行编码模块实现第53-63页
        5.2.1 I帧编码中DCT变换和量化算法SIMD优化实现第53-55页
        5.2.2 P帧编码参考帧内插并行优化第55-57页
        5.2.3 基于Neon拓展指令集的运动估计SIMD优化实现第57-58页
        5.2.4 P帧编码运动补偿并行优化实现第58-61页
        5.2.5 P帧编码FDCT和量化模块并行优化实现第61-62页
        5.2.6 P帧编码反量化和IDCT变换并行优化实现第62-63页
    5.3 本章小结第63-64页
第6章 并行编解码优化性能测试第64-72页
    6.1 测试环境搭建第64页
    6.2 Jpeg并行解码器优化效果测试第64-66页
        6.2.1 Jpeg并行解码器正确性测试第64-65页
        6.2.2 Jpeg并行解码器运算效率测试第65-66页
    6.3 Mpeg4并行编码器优化效果测试第66-71页
        6.3.1 Mpeg4并行编码器正确性测试第67页
        6.3.2 Mpeg4并行编码器性能测试第67-71页
    6.4 本章小结第71-72页
总结和展望第72-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-79页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第79页

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