| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 研究综述 | 第11-24页 |
| 1.1 研究的背景 | 第11页 |
| 1.2 研究的目的意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状及趋势 | 第12-23页 |
| 1.3.1 遥感图像分类研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.2 居民用地信息提取研究进展 | 第16-18页 |
| 1.3.3 水体信息提取研究进展 | 第18-20页 |
| 1.3.4 沙地信息提取研究进展 | 第20-22页 |
| 1.3.5 植被信息提取研究进展 | 第22-23页 |
| 1.4 研究内容 | 第23-24页 |
| 1.4.1 基于不同遥感图像处理方法的土地利用信息提取及结果比较 | 第23页 |
| 1.4.2 土地利用信息遥感图像分类的精度评价 | 第23页 |
| 1.4.3 研究区的土地利用分布特征分析 | 第23-24页 |
| 第二章 研究区范围概况及数据来源 | 第24-27页 |
| 2.1 自然概况 | 第24-25页 |
| 2.1.1 地形地貌 | 第24-25页 |
| 2.1.2 气候 | 第25页 |
| 2.1.3 水文地质 | 第25页 |
| 2.1.4 自然资源 | 第25页 |
| 2.2 数据来源 | 第25-27页 |
| 2.2.1 卫星遥感数据 | 第25页 |
| 2.2.2 其它数据 | 第25页 |
| 2.2.3 数据处理平台及工具 | 第25-27页 |
| 第三章 研究方法及技术路线 | 第27-38页 |
| 3.1 研究方法 | 第27-37页 |
| 3.1.1 遥感数据的预处理 | 第27-28页 |
| 3.1.2 遥感图像分类 | 第28-35页 |
| 3.1.3 其他方法 | 第35-37页 |
| 3.2 技术路线图（见图 3‐4） | 第37-38页 |
| 第四章 不同分类方法精度评价 | 第38-46页 |
| 4.1 基于不同遥感图像处理方法的土地利用信息提取及结果比较 | 第38-42页 |
| 4.1.1 最大似然法分类 | 第38-39页 |
| 4.1.2 IsoData法 | 第39-40页 |
| 4.1.3 决策树分类法 | 第40-42页 |
| 4.2 三种图像分类方法精度评价 | 第42-45页 |
| 4.2.1 土地利用信息遥感图像分类的精度评价 | 第43页 |
| 4.2.2 不同土地利用类型分类精度结果 | 第43-44页 |
| 4.2.3 不同分类方法分类结果 | 第44-45页 |
| 4.3 研究区的土地利用分布特征分析 | 第45-46页 |
| 第五章 结论与讨论 | 第46-48页 |
| 5.1 结论 | 第46页 |
| 5.2 讨论 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 作者简介 | 第51页 |