| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 注释表 | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第13-15页 |
| 1.2 干扰对齐的研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 论文的主要研究内容和章节安排 | 第18-21页 |
| 第2章 多用户MIMO系统和干扰对齐技术 | 第21-34页 |
| 2.1 多用户MIMO系统 | 第21-25页 |
| 2.1.1 MIMO技术及其发展概述 | 第21-22页 |
| 2.1.2 多用户MIMO系统 | 第22-24页 |
| 2.1.3 信道状态信息 | 第24-25页 |
| 2.2 干扰对齐的基本原理和自由度的概念 | 第25-28页 |
| 2.2.1 干扰对齐的基本原理 | 第25-26页 |
| 2.2.2 自由度的概念 | 第26-28页 |
| 2.3 干扰对齐的实现 | 第28-33页 |
| 2.3.1 盲干扰对齐 | 第28-29页 |
| 2.3.2 理想信道状态信息下的干扰对齐 | 第29-31页 |
| 2.3.3 非理想信道状态信息下的干扰对齐 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 结合线性弥散空时码的有限反馈干扰对齐算法 | 第34-54页 |
| 3.1 概述 | 第34-36页 |
| 3.2 系统模型 | 第36-37页 |
| 3.3 线性弥散空时编码技术简介 | 第37-38页 |
| 3.4 基于线性弥散空时码的有限反馈干扰对齐算法 | 第38-49页 |
| 3.4.1 空时信号矩阵设计及其对应的等效信道模型 | 第38-42页 |
| 3.4.2 全局预编码矩阵及基准用户接收矩阵的设计 | 第42-47页 |
| 3.4.3 非基准用户接收矩阵的设计 | 第47-49页 |
| 3.5 算法复杂度分析 | 第49页 |
| 3.6 仿真及性能分析 | 第49-53页 |
| 3.7 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 结合空时频资源的有限反馈干扰对齐算法 | 第54-74页 |
| 4.1 概述 | 第54-56页 |
| 4.2 系统模型 | 第56-57页 |
| 4.3 结合空时资源的干扰对齐算法 | 第57-64页 |
| 4.3.1 单载波系统及接收信号预处理模型 | 第57页 |
| 4.3.2 预编码矩阵和接收矩阵的设计 | 第57-64页 |
| 4.4 结合空时频资源的有限反馈干扰对齐算法 | 第64-66页 |
| 4.5 算法复杂度分析 | 第66-68页 |
| 4.6 仿真及性能分析 | 第68-73页 |
| 4.7 本章小结 | 第73-74页 |
| 第5章 结束语 | 第74-76页 |
| 5.1 论文的主要工作 | 第74-75页 |
| 5.2 未来展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第84页 |