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基于MAS的地下铀矿山开采系统可靠性优化研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第12-22页
    1.1 选题背景及研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-18页
        1.2.1 复杂系统可靠性研究现状第13-15页
        1.2.2 矿业系统可靠性研究现状第15-16页
        1.2.3 基于多智能体技术的复杂系统建模研究现状第16-18页
    1.3 研究内容与技术路线第18-22页
        1.3.1 研究内容第18-19页
        1.3.2 技术路线第19-22页
第2章 复杂系统可靠性理论及其分析第22-32页
    2.1 系统可靠性理论第22-27页
        2.1.1 可靠性定义第22页
        2.1.2 系统可靠性常用指标第22-25页
        2.1.3 典型系统可靠性概率分布第25-27页
    2.2 复杂系统可靠性分析第27-31页
        2.2.1 串联生产线可靠性分析第27-29页
        2.2.2 并联生产线可靠性分析第29页
        2.2.3 混联生产线可靠性分析第29-31页
    2.3 本章小结第31-32页
第3章 地下铀矿山多智能体开采系统结构分析研究第32-54页
    3.1 多智能体技术相关理论第32-37页
        3.1.1 Agent基本理论与特征第32-35页
        3.1.2 多智能体理论第35-37页
    3.2 地下铀矿山开采系统工艺流程可靠性多智能体结构设计第37-49页
        3.2.1 地下铀矿山开采系统工艺流程可靠性模型分析第37-41页
        3.2.2 单Agent内部结构设计第41-43页
        3.2.3 系统中Agent可靠性分析第43-48页
        3.2.4 系统中各Agent连接方式分析第48-49页
    3.3 地下铀矿山开采系统人-机-环境可靠性多智能体结构设计第49-53页
        3.3.1 地下铀矿山开采系统人-机-环境可靠性模型分析第49-51页
        3.3.2 人员的可靠性分析第51-53页
    3.4 本章小结第53-54页
第4章 地下铀矿山开采系统可靠性实例分析第54-64页
    4.1 地下铀矿山开采系统工艺流程可靠性优化第55-57页
    4.2 地下铀矿山开采系统人-机-环境可靠性优化第57-62页
    4.3 比较分析第62页
    4.4 本章小结第62-64页
第5章 结论与展望第64-66页
    5.1 结论第64-65页
    5.2 展望第65-66页
参考文献第66-72页
攻读硕士学位期间发表的学术论文与参与的科研项目第72-74页
致谢第74页

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