| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题的背景 | 第8-9页 |
| 1.2 推荐模型的概述 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 论文研究内容及意义 | 第11-12页 |
| 1.5 论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关背景知识介绍 | 第13-23页 |
| 2.1 社交网络服务 | 第13-14页 |
| 2.2 Meetup | 第14-17页 |
| 2.3 传统的推荐算法 | 第17-20页 |
| 2.3.1 基于内容的推荐 | 第17-18页 |
| 2.3.2 协同过滤推荐 | 第18-19页 |
| 2.3.3 关联规则推荐 | 第19-20页 |
| 2.3.4 组合推荐 | 第20页 |
| 2.4 推荐算法的演变 | 第20-22页 |
| 2.4.1 隐语义模型 | 第20-21页 |
| 2.4.2 推荐算法的改进 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于用户兴趣度和地理位置的活动推荐 | 第23-33页 |
| 3.1 模型参数 | 第23-25页 |
| 3.2 基于用户兴趣度和地理位置的活动推荐模型 | 第25-31页 |
| 3.2.1 群组推荐 | 第25-30页 |
| 3.2.2 活动推荐 | 第30-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 基于用户兴趣度和地理位置的活动推荐模型实现 | 第33-51页 |
| 4.1 Meetup API接口文档相关简介 | 第34-36页 |
| 4.2 数据抽取 | 第36-41页 |
| 4.2.1 Meetup网站数据集 | 第36页 |
| 4.2.2 数据库中表结构设计 | 第36-38页 |
| 4.2.3 数据采集算法 | 第38-41页 |
| 4.3 数据预处理 | 第41-42页 |
| 4.3.1 成员-群组信息 | 第41-42页 |
| 4.3.2 成员-活动信息 | 第42页 |
| 4.4 基于用户兴趣度和地理位置的活动推荐模型实现 | 第42-49页 |
| 4.4.1 群组推荐实现 | 第42-46页 |
| 4.4.2 活动推荐实现 | 第46-49页 |
| 4.5 基于用户兴趣度和地理位置的活动推荐 | 第49-51页 |
| 第五章 实验与结果分析 | 第51-58页 |
| 5.1 实验环境 | 第51页 |
| 5.2 推荐模型实验分析 | 第51-55页 |
| 5.2.1 基于用户兴趣度和地理位置的活动推荐模型 | 第52-54页 |
| 5.2.2 基于社会化正则化推荐系统 | 第54页 |
| 5.2.3 基于协同过滤的活动推荐 | 第54-55页 |
| 5.3 模型评估对比 | 第55-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
