| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-15页 |
| 1.3 论文主要工作和结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 人脸识别技术分析 | 第17-28页 |
| 2.1 系统技术平台 | 第17-18页 |
| 2.2 相关技术原理 | 第18-25页 |
| 2.3 系统需求分析 | 第25-27页 |
| 2.3.1 功能要求 | 第26-27页 |
| 2.3.2 性能要求 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于人脸识别的考勤系统设计 | 第28-44页 |
| 3.1 系统总体设计方案 | 第28-30页 |
| 3.2 系统功能模块设计 | 第30-34页 |
| 3.2.1 人脸识别功能 | 第32页 |
| 3.2.2 系统管理功能 | 第32-34页 |
| 3.3 数据库设计 | 第34-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 一种基于Gabor小波的多阈值LBP人脸识别方法 | 第44-60页 |
| 4.1 问题描述 | 第44-45页 |
| 4.2 LBP算子 | 第45-48页 |
| 4.3 GMTLBP特征提取 | 第48-54页 |
| 4.3.1 基于Gabor小波的多尺度分解 | 第49-51页 |
| 4.3.2 基于多阈值的LBP特征提取 | 第51-53页 |
| 4.3.3 基于Gabor小波的多阈值LBP特征提取 | 第53-54页 |
| 4.4 特征匹配与识别 | 第54-55页 |
| 4.5 方法测试与分析 | 第55-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 原型系统实现与测试 | 第60-70页 |
| 5.1 系统开发与实验环境 | 第60-61页 |
| 5.2 系统功能模块的实现 | 第61-65页 |
| 5.3 原型系统测试 | 第65-69页 |
| 5.3.1 功能测试 | 第65-68页 |
| 5.3.2 性能测试 | 第68-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第76-77页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第77-78页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |