新闻事件识别系统的研究与实现
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.3 新闻事件的定义及划分 | 第13-15页 |
1.3.1 新闻事件的定义 | 第13-14页 |
1.3.2 新闻事件的划分 | 第14-15页 |
1.4 本文主要研究工作 | 第15页 |
1.5 论文组织结构 | 第15-17页 |
第二章 系统关键算法研究 | 第17-41页 |
2.1 触发词库的构建 | 第17-21页 |
2.1.1 基于神经词向量的词语相似度计算 | 第17-19页 |
2.1.2 基于同义词词林的扩展方法 | 第19-20页 |
2.1.3 触发词库的确定 | 第20-21页 |
2.2 主题句选取 | 第21-24页 |
2.2.1 新闻的特征分析 | 第21-22页 |
2.2.2 新闻事件主题句的识别 | 第22-24页 |
2.3 基于触发词和主题句的事件识别方法 | 第24-36页 |
2.3.1 候选事件句的确定 | 第24-25页 |
2.3.2 候选事件句的事件判定 | 第25-27页 |
2.3.3 基于神经网络的事件句判别方法 | 第27-32页 |
2.3.4 算法验证及实验结果分析 | 第32-36页 |
2.4 新闻报到类别识别 | 第36-40页 |
2.4.1 TF-IDF及其改进 | 第36-37页 |
2.4.2 新闻文本的表示方法 | 第37-38页 |
2.4.3 新闻文本的分类方法 | 第38页 |
2.4.4 实验结果分析 | 第38-40页 |
2.5 本章小结 | 第40-41页 |
第三章 系统需求分析与总体功能的设计 | 第41-55页 |
3.1 系统需求分析与系统目标 | 第41-44页 |
3.1.1 功能性需求 | 第41-43页 |
3.1.2 非功能性需求 | 第43-44页 |
3.1.3 系统目标 | 第44页 |
3.2 系统层次结构设计 | 第44-46页 |
3.3 系统功能架构 | 第46-47页 |
3.4 系统流程设计 | 第47-50页 |
3.5 数据库设计 | 第50-52页 |
3.5.1 概念模型设计 | 第50页 |
3.5.2 物理表的设计 | 第50-52页 |
3.6 主要接口设计 | 第52-53页 |
3.7 界面总体设计 | 第53页 |
3.7.1 界面设计总体原则 | 第53页 |
3.7.2 界面设计 | 第53页 |
3.8 本章小结 | 第53-55页 |
第四章 系统主要功能模块的设计与实现 | 第55-73页 |
4.1 事件识别模块 | 第55-61页 |
4.1.1 功能设计 | 第55-56页 |
4.1.2 流程设计 | 第56-58页 |
4.1.3 算法设计 | 第58页 |
4.1.4 关键代码 | 第58-61页 |
4.2 类别识别模块 | 第61-65页 |
4.2.1 功能设计 | 第61页 |
4.2.2 流程设计 | 第61-62页 |
4.2.3 算法设计 | 第62页 |
4.2.4 关键代码 | 第62-65页 |
4.3 主题句识别模块 | 第65-66页 |
4.3.1 功能设计 | 第65页 |
4.3.2 流程设计 | 第65-66页 |
4.3.3 算法设计 | 第66页 |
4.3.4 关键代码 | 第66页 |
4.4 系统界面设计与展示 | 第66-71页 |
4.4.1 界面整体结构设计 | 第67页 |
4.4.2 界面展示 | 第67-71页 |
4.5 本章小结 | 第71-73页 |
第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
5.1 论文工作总结 | 第73-74页 |
5.2 问题和展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-77页 |
致谢 | 第77页 |