| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 问题提出与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 超声波提取技术概述 | 第11-14页 |
| 1.3 超声波天然物提取过程建模综述 | 第14-17页 |
| 1.4 超声波天然物提取过程的频率优化综述 | 第17-18页 |
| 1.5 论文主要研究内容简介 | 第18-20页 |
| 第二章 超声波天然物提取过程动力学建模 | 第20-34页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 超声波提取过程的传质机理 | 第20-21页 |
| 2.3 超声波动力学模型改进 | 第21-22页 |
| 2.4 超声波甘草酸提取实验及动力学建模 | 第22-33页 |
| 2.4.1 提取实验 | 第23-24页 |
| 2.4.2 提取变量对甘草酸提取的影响 | 第24-26页 |
| 2.4.3 超声波甘草酸提取的动力学模型建立 | 第26-31页 |
| 2.4.4 模型仿真及验证 | 第31-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于支持向量回归的超声波甘草酸提取过程建模 | 第34-51页 |
| 3.1 引言 | 第34-35页 |
| 3.2 统计学习理论 | 第35-38页 |
| 3.2.1 机器学习 | 第35-36页 |
| 3.2.2 统计学习理论 | 第36-38页 |
| 3.3 支持向量机回归算法 | 第38-43页 |
| 3.3.1 支持向量机分类 | 第38-40页 |
| 3.3.2 支持向量回归算法 | 第40-43页 |
| 3.4 基于支持向量回归的超声波甘草酸提取过程的模型构建 | 第43-48页 |
| 3.5 预测结果及分析 | 第48-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于最小二乘支持向量机的超声波甘草酸提取过程建模 | 第51-74页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 基于最小二乘支持向量机的超声波甘草酸提取过程建模 | 第51-56页 |
| 4.2.1 最小二乘支持向量机算法原理 | 第52-54页 |
| 4.2.2 超声波甘草酸提取过程的最小二乘支持向量机模型构建 | 第54-55页 |
| 4.2.3 预测结果及分析 | 第55-56页 |
| 4.3 混沌动态步长果蝇优化算法 | 第56-69页 |
| 4.3.1 基本果蝇优化算法原理 | 第57-59页 |
| 4.3.2 动态步长果蝇优化算法 | 第59-61页 |
| 4.3.3 混沌优化 | 第61-64页 |
| 4.3.4 算法流程及应用步骤 | 第64-65页 |
| 4.3.5 算法收敛性分析 | 第65-69页 |
| 4.4 基于CDSFOA-LSSVM的超声波甘草酸提取过程建模 | 第69-73页 |
| 4.4.1 基于混沌动力步长果蝇优化算法的模型参数优化 | 第69-70页 |
| 4.4.2 建模步骤实现 | 第70-71页 |
| 4.4.3 预测结果及分析 | 第71-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 多输入多输出在线无偏最小二乘支持向量机的超声波多目标提取过程建模 | 第74-92页 |
| 5.1 引言 | 第74页 |
| 5.2 在线无偏置最小二乘支持向量机算法 | 第74-77页 |
| 5.2.1 无偏置最小二乘支持向量机 | 第75-76页 |
| 5.2.2 在线无偏置最小二乘支持向量机算法 | 第76-77页 |
| 5.3 多输入多输出在线无偏置最小二乘支持向量机算法 | 第77-81页 |
| 5.3.1 多输入多输出无偏置最小二乘支持向量机算法 | 第77-79页 |
| 5.3.2 多输入多输出在线无偏置最小二乘支持向量机算法 | 第79-81页 |
| 5.4 多输入多输出在线无偏最小二乘支持向量机算法改进 | 第81-85页 |
| 5.4.1 算法改进 | 第81-83页 |
| 5.4.2 改进算法的实现步骤 | 第83-85页 |
| 5.5 超声波多目标提取过程建模 | 第85-90页 |
| 5.5.1 超声波芦丁和槲皮素提取过程的预测模型构建 | 第85-87页 |
| 5.5.2 芦丁浓度的预测结果及分析 | 第87-89页 |
| 5.5.3 槲皮素浓度的预测结果及分析 | 第89-90页 |
| 5.6 本章小结 | 第90-92页 |
| 第六章 超声波天然物提取过程频率优化 | 第92-120页 |
| 6.1 引言 | 第92页 |
| 6.2 基于频率优化的连续宽频带超声波提取系统 | 第92-103页 |
| 6.2.1 频率优化提出依据 | 第92-93页 |
| 6.2.2 系统结构及工作原理 | 第93-95页 |
| 6.2.3 系统主要单元设计 | 第95-100页 |
| 6.2.4 上位机可视化设计 | 第100-103页 |
| 6.3 超声波番茄红素提取及频率优化 | 第103-112页 |
| 6.3.1 材料与实验方法 | 第103-106页 |
| 6.3.2 频率优化及分析 | 第106-108页 |
| 6.3.3 各提取变量影响及分析 | 第108-112页 |
| 6.4 超声波芦丁提取及频率优化 | 第112-119页 |
| 6.4.1 材料与实验方法 | 第112-114页 |
| 6.4.2 超声波频率及提取变量的影响及分析 | 第114-117页 |
| 6.4.3 超声波频率优化及分析 | 第117-119页 |
| 6.5 本章小结 | 第119-120页 |
| 第七章 结论与展望 | 第120-122页 |
| 7.1 结论 | 第120-121页 |
| 7.2 展望 | 第121-122页 |
| 致谢 | 第122-123页 |
| 参考文献 | 第123-130页 |
| 附录：作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第130页 |
