基于动态需求的高速铁路旅客列车开行方案评价与调整理论研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第15-32页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-18页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.1.3 问题提出 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-26页 |
| 1.2.1 列车开行方案编制研究 | 第18-21页 |
| 1.2.2 列车开行方案评价研究 | 第21-24页 |
| 1.2.3 列车开行方案调整研究 | 第24-25页 |
| 1.2.4 研究现状总结 | 第25-26页 |
| 1.3 研究重点及难点 | 第26-28页 |
| 1.4 研究目标与内容 | 第28-29页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第28页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第28-29页 |
| 1.5 研究方法与技术路线 | 第29-32页 |
| 第2章 列车开行方案与客流需求基本理论 | 第32-46页 |
| 2.1 高速铁路列车开行方案基础理论 | 第32-35页 |
| 2.1.1 高速铁路列车开行方案概念 | 第32-33页 |
| 2.1.2 高速铁路列车开行方案内容 | 第33-35页 |
| 2.2 高速铁路客流需求基础理论 | 第35-37页 |
| 2.2.1 高速铁路客流需求概念 | 第35-36页 |
| 2.2.2 高速铁路客流需求构成要素 | 第36-37页 |
| 2.3 列车开行方案与客流需求关联性分析 | 第37-41页 |
| 2.3.1 客流需求对列车开行方案作用机理 | 第37-39页 |
| 2.3.2 列车开行方案对客流需求作用机理 | 第39-41页 |
| 2.4 高速铁路客流需求动态特性分析 | 第41-43页 |
| 2.4.1 日常客流需求动态性 | 第41-42页 |
| 2.4.2 年度客流需求动态性 | 第42-43页 |
| 2.5 基于动态需求的列车开行方案评价与调整策略 | 第43-45页 |
| 2.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第3章 基于近邻传播聚类的高速铁路客流时段划分 | 第46-61页 |
| 3.1 问题分析 | 第46-49页 |
| 3.1.1 客流时段划分问题界定 | 第46-47页 |
| 3.1.2 客流时段划分问题机理 | 第47-49页 |
| 3.2 近邻传播聚类算法原理 | 第49-52页 |
| 3.2.1 AP算法基本思想 | 第50-51页 |
| 3.2.2 AP算法性质分析 | 第51-52页 |
| 3.3 聚类结果有效性分析 | 第52-53页 |
| 3.4 高速铁路客流时段划分算法 | 第53-55页 |
| 3.5 实例分析 | 第55-60页 |
| 3.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第4章 列车开行方案与客流需求适应性评价体系构建 | 第61-85页 |
| 4.1 问题分析 | 第61-62页 |
| 4.2 列车开行方案与客流需求适应性理论 | 第62-64页 |
| 4.2.1 系统主体间适应性概念 | 第62-63页 |
| 4.2.2 列车开行方案与客流需求适应性概念 | 第63页 |
| 4.2.3 列车开行方案与客流需求适应性特点 | 第63-64页 |
| 4.3 列车开行方案与客流需求适应性要素 | 第64-73页 |
| 4.3.1 列车开行方案与客流需求适应性分析原则 | 第65-66页 |
| 4.3.2 列车开行方案与客流需求总量适应性 | 第66-67页 |
| 4.3.3 列车开行方案与客流需求结构适应性 | 第67-69页 |
| 4.3.4 列车开行方案与客流需求质量适应性 | 第69-72页 |
| 4.3.5 列车开行方案与客流需求适应性评价体系 | 第72-73页 |
| 4.4 基于粗糙集理论的适应性评价体系约简 | 第73-80页 |
| 4.4.1 评价体系冗余性处理 | 第73-74页 |
| 4.4.2 粗糙集相关理论 | 第74-77页 |
| 4.4.3 粗糙集属性约简算法 | 第77-80页 |
| 4.5 实例分析 | 第80-83页 |
| 4.6 本章小结 | 第83-85页 |
| 第5章 基于客流分配模拟的列车开行方案评价研究 | 第85-115页 |
| 5.1 问题分析 | 第85-89页 |
| 5.1.1 传统评价数据获取方法不足 | 第85-86页 |
| 5.1.2 基于流量分配模拟的评价原理 | 第86-87页 |
| 5.1.3 基于列车服务网的客流分配原理 | 第87-89页 |
| 5.2 列车服务网络客流分配模型 | 第89-96页 |
| 5.2.1 参数符号说明 | 第89-90页 |
| 5.2.2 列车服务网络构建原理 | 第90-92页 |
| 5.2.3 目标函数及基本模型 | 第92-94页 |
| 5.2.4 其它约束条件 | 第94-96页 |
| 5.3 客流分配算法设计 | 第96-100页 |
| 5.3.1 列车服务网络最短路径搜索 | 第96-99页 |
| 5.3.2 列车服务网络流量分配算法 | 第99-100页 |
| 5.4 基于信息熵—物元分析列车开行方案评价 | 第100-106页 |
| 5.4.1 基于信息熵的指标权重计算 | 第101-102页 |
| 5.4.2 列车开行方案评价方法选取 | 第102-104页 |
| 5.4.3 列车开行方案综合评价模型 | 第104-106页 |
| 5.5 实例分析 | 第106-113页 |
| 5.5.1 客流及开行方案相关参数 | 第107-109页 |
| 5.5.2 基于配流结果的开行方案评价 | 第109-113页 |
| 5.6 本章小结 | 第113-115页 |
| 第6章 基于动态需求的列车开行方案优化调整研究 | 第115-136页 |
| 6.1 问题分析 | 第115-116页 |
| 6.2 列车开行方案调整双层规划模型 | 第116-123页 |
| 6.2.1 参数符号说明 | 第117-118页 |
| 6.2.2 模型的构建思路 | 第118-119页 |
| 6.2.3 下层模型的构建 | 第119-120页 |
| 6.2.4 上层模型的构建 | 第120-123页 |
| 6.3 高速铁路列车开行方案调整算法 | 第123-131页 |
| 6.3.1 模拟退火算法基本原理 | 第124页 |
| 6.3.2 列车开行方案调整算法 | 第124-131页 |
| 6.4 实例分析 | 第131-135页 |
| 6.4.1 基础数据及相关参数 | 第132-133页 |
| 6.4.2 列车开行方案调整前评价 | 第133-134页 |
| 6.4.3 列车开行方案调整结果 | 第134-135页 |
| 6.5 本章小结 | 第135-136页 |
| 结论与展望 | 第136-140页 |
| 致谢 | 第140-141页 |
| 参考文献 | 第141-151页 |
| 攻读博士期间发表的论文及科研成果 | 第151-153页 |
