基于灰色马尔科夫链的优化模型及其在茶叶产量预测中的应用
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文的主要内容 | 第12-14页 |
| 第二章 理论研究 | 第14-29页 |
| ·灰色预测模型理论 | 第14-18页 |
| ·灰色系统理论 | 第14-15页 |
| ·灰色建模理论 | 第15页 |
| ·灰色预测理论 | 第15-18页 |
| ·马尔科夫理论 | 第18-21页 |
| ·马尔科夫过程 | 第18页 |
| ·马尔科夫链预测模型 | 第18-21页 |
| ·粒子群算法理论 | 第21-25页 |
| ·粒子群算法的提出 | 第21-22页 |
| ·粒子群算法的基本原理 | 第22-25页 |
| ·粒子群优化的灰色马尔科夫模型 | 第25-29页 |
| ·灰色马尔科夫模型 | 第25-26页 |
| ·粒子群-灰色马尔科夫模型 | 第26-29页 |
| 第三章 实证应用 | 第29-37页 |
| ·实验准备 | 第29-30页 |
| ·GM(1,1)模型在茶叶产量预测中的应用 | 第30-31页 |
| ·灰色马尔科夫模型在茶叶产量预测中的应用 | 第31-33页 |
| ·状态划分 | 第31-32页 |
| ·建立概率转移矩阵 | 第32页 |
| ·获得预测值 | 第32-33页 |
| ·粒子群-灰色马尔科夫模型预测的实际应用 | 第33-35页 |
| ·灰区间状态分析 | 第33-34页 |
| ·获得结果 | 第34-35页 |
| ·结论 | 第35-37页 |
| 第四章 总结及展望 | 第37-39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |
| 作者在科研期间科研成果简介 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 附录 | 第43-45页 |
