| 缩略词表 | 第5-6页 |
| 英文摘要 | 第6-7页 |
| 中文摘要 | 第8-9页 |
| 第一章 前言 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.3 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 研究技术路线图 | 第11-13页 |
| 第二章 高维基因表达谱特性分析 | 第13-16页 |
| 2.1 基因表达谱的数据结构 | 第13页 |
| 2.2 基因表达谱的数据特点 | 第13-14页 |
| 2.3 基于肿瘤基因表达谱数据的分类研究 | 第14-16页 |
| 第三章 特征选择与分类方法理论研究 | 第16-33页 |
| 3.1 特征选择 | 第16-18页 |
| 3.2 特征选择方法分类 | 第18-20页 |
| 3.3 常用特征选择方法 | 第20-25页 |
| 3.4 分类器 | 第25-31页 |
| 3.5 k-折交叉验证 | 第31-33页 |
| 第四章 高维数据特征选择方法比较研究 | 第33-51页 |
| 4.1 模拟数据比较研究 | 第33-46页 |
| 4.2 真实数据比较研究 | 第46-49页 |
| 4.3 讨论 | 第49-51页 |
| 第五章 高维数据特征选择方法的应用策略构建 | 第51-54页 |
| 5.1 特征选择方法应用策略构建原则 | 第51页 |
| 5.2 特征选择方法应用策略构建 | 第51-53页 |
| 5.3 特征选择方法策略应用 | 第53-54页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 全文总结 | 第54-55页 |
| 6.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 文献综述 基于基因表达谱数据的特征选择方法研究综述 | 第61-76页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 附录 | 第76-79页 |
| 在读期间发表文章 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |