机载噪声环境下语音增强研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstrac | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 语音增强国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 机载语音端点检测研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 语音增强算法研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文框架 | 第15-16页 |
| 第二章 语音增强相关理论 | 第16-30页 |
| 2.1 语音增强基本理论 | 第16-20页 |
| 2.1.1 语音和噪声的特性 | 第16-18页 |
| 2.1.2 语音生成的数学模型 | 第18-19页 |
| 2.1.3 人耳的听觉感知特性 | 第19-20页 |
| 2.2 语音信号的预处理 | 第20-22页 |
| 2.2.1 语音信号数字化 | 第20页 |
| 2.2.2 分帧加窗与FFT变换 | 第20-22页 |
| 2.3 语音增强相关算法 | 第22-27页 |
| 2.3.1 谱减法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 维纳滤波法 | 第23-24页 |
| 2.3.3 MMSE估计法 | 第24-25页 |
| 2.3.4 子空间法 | 第25-26页 |
| 2.3.5 语音增强算法的MATLAB仿真比较 | 第26-27页 |
| 2.4 语音增强效果的性能评价 | 第27-29页 |
| 2.4.1 主观评价方法 | 第28页 |
| 2.4.2 客观评价方法 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 机载单音的自适应LMS滤波 | 第30-39页 |
| 3.1 改进语音端点检测算法 | 第30-31页 |
| 3.1.1 短时能量和过零率检测 | 第30-31页 |
| 3.1.2 改进谱熵 | 第31页 |
| 3.2 自适应LMS消除单音干扰 | 第31-34页 |
| 3.2.1 消除单音噪声 | 第31-32页 |
| 3.2.2 改进变步长LMS算法 | 第32-34页 |
| 3.3 本文算法实验仿真分析 | 第34-38页 |
| 3.3.1 语音端点检测算法 | 第34-36页 |
| 3.3.2 自适应LMS变步长算法检测单音 | 第36-37页 |
| 3.3.3 语音信号自适应降噪的仿真 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 机载环境下改进logMMSE语音增强研究 | 第39-52页 |
| 4.1 噪声估计算法 | 第39-40页 |
| 4.1.1 MS算法 | 第39页 |
| 4.1.2 MCRA算法 | 第39-40页 |
| 4.1.3 IMCRA算法 | 第40页 |
| 4.2 本文算法思路 | 第40-46页 |
| 4.2.1 LogMMSE模型 | 第41页 |
| 4.2.2 改进语音增强残差的IMCRA算法 | 第41-44页 |
| 4.2.3 先验信噪比约束 | 第44-45页 |
| 4.2.4 相位估计 | 第45-46页 |
| 4.3 基于MATLAB的算法仿真 | 第46-51页 |
| 4.3.1 改进算法 | 第46-49页 |
| 4.3.2 各种算法性能比较 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于DSP平台的降噪算法移植 | 第52-59页 |
| 5.1 DSP开发环境简介 | 第52页 |
| 5.2 DSP语音电路硬件设计 | 第52-54页 |
| 5.2.1 TMS320VC5416功能特性 | 第52页 |
| 5.2.2 DSP语音播放电路设计 | 第52-54页 |
| 5.3 DSP降噪系统软件设计 | 第54-56页 |
| 5.3.1 主程序设计 | 第54-56页 |
| 5.3.2 DSP降噪算法 | 第56页 |
| 5.4 DSP平台的降噪算法测试 | 第56-58页 |
| 5.4.1 模拟LMS自适应算法滤波 | 第57-58页 |
| 5.4.2 模拟谱减算法在DSP平台的降噪测试 | 第58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 6.1 总结 | 第59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文(硕士) | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
