基于单幅图像的三维建模技术及其应用
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第18-24页 |
| 1.1 基于单幅矢量草图的三维家具建模 | 第21页 |
| 1.2 基于单幅RGBD图像的三维形状补全 | 第21-22页 |
| 1.3 基于三维线条信息的图像变形 | 第22-23页 |
| 1.4 本文概览 | 第23-24页 |
| 第2章 相关工作与研究现状 | 第24-36页 |
| 2.1 基于建模软件的三维建模 | 第24-25页 |
| 2.2 基于扫描设备的三维建模 | 第25-26页 |
| 2.3 基于多张图像的三维建模 | 第26-27页 |
| 2.4 基于单幅图像的三维建模 | 第27-31页 |
| 2.4.1 形状补全 | 第29-31页 |
| 2.5 矢量图分析 | 第31-33页 |
| 2.5.1 基于矢量图的三维建模 | 第32-33页 |
| 2.5.2 家具设计与制造 | 第33页 |
| 2.6 二维图像变形 | 第33-36页 |
| 第3章 基于单幅矢量草图的三维家具建模 | 第36-70页 |
| 3.1 算法概述 | 第37-41页 |
| 3.1.1 算法输入:家具组装说明书 | 第37-40页 |
| 3.1.2 算法流程 | 第40-41页 |
| 3.2 矢量图说明书的解析 | 第41-48页 |
| 3.2.1 预处理 | 第42页 |
| 3.2.2 基本矢量单元的分割 | 第42-46页 |
| 3.2.3 基本矢量单元的识别 | 第46-48页 |
| 3.3 三维建模 | 第48-56页 |
| 3.3.1 基本部件的拟合 | 第48-52页 |
| 3.3.2 部件间约束的处理 | 第52-55页 |
| 3.3.3 组装过程 | 第55-56页 |
| 3.4 拓展:多张矢量图的组装 | 第56-58页 |
| 3.5 用户交互 | 第58-59页 |
| 3.6 实验验证 | 第59-63页 |
| 3.6.1 分割与识别的准确率 | 第60-63页 |
| 3.6.2 三维拟合的准确率 | 第63页 |
| 3.6.3 对应关系的准确率 | 第63页 |
| 3.7 应用 | 第63-66页 |
| 3.7.1 家具组装指导动画与实际组装 | 第64-65页 |
| 3.7.2 带语义的家具编辑与个性化定制 | 第65-66页 |
| 3.8 结论 | 第66-70页 |
| 第4章 基于单幅RGBD图像的三维形状补全 | 第70-96页 |
| 4.1 算法概述 | 第72-74页 |
| 4.2 基于模型匹配的初始解 | 第74-77页 |
| 4.3 基于体素块匹配的优化算法 | 第77-86页 |
| 4.3.1 优化变量定义 | 第78页 |
| 4.3.2 优化能量及约束 | 第78-82页 |
| 4.3.3 迭代求解 | 第82-86页 |
| 4.4 后处理 | 第86-87页 |
| 4.5 实验结果 | 第87-94页 |
| 4.5.1 对比实验 | 第89-92页 |
| 4.5.2 数值验证 | 第92页 |
| 4.5.3 算法参数讨论 | 第92-94页 |
| 4.6 结论 | 第94-96页 |
| 第5章 基于三维线条信息的图像变形 | 第96-116页 |
| 5.1 算法概述 | 第99页 |
| 5.2 三维线条的检测与聚类 | 第99-100页 |
| 5.3 能量方程 | 第100-106页 |
| 5.3.1 保持测地线特征的能量 | 第100-104页 |
| 5.3.2 保持物体形状的能量 | 第104页 |
| 5.3.3 用户自定义的能量 | 第104-105页 |
| 5.3.4 总能量 | 第105-106页 |
| 5.4 优化算法 | 第106-107页 |
| 5.5 实验结果与应用 | 第107-114页 |
| 5.5.1 全景图规则化 | 第107-110页 |
| 5.5.2 图像带语义的缩放操作 | 第110-112页 |
| 5.5.3 广角镜头图像带语义的用户操作 | 第112-113页 |
| 5.5.4 透视图视角变换 | 第113页 |
| 5.5.5 一些讨论 | 第113-114页 |
| 5.6 结论 | 第114-116页 |
| 第6章 总结与展望 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-133页 |
| 攻读博士学位期间主要研究成果 | 第133-134页 |
| 致谢 | 第134页 |
