复杂随机系统模型检测方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-27页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-24页 |
| 1.2.1 形式化方法 | 第13-14页 |
| 1.2.2 模型检测概述 | 第14-16页 |
| 1.2.3 概率模型检测 | 第16-22页 |
| 1.2.4 状态空间约减 | 第22-23页 |
| 1.2.5 反例表示 | 第23-24页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第24-25页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第25-27页 |
| 第2章 随机系统建模方法 | 第27-43页 |
| 2.1 迁移系统与逻辑表达 | 第27-30页 |
| 2.1.1 迁移系统 | 第27-28页 |
| 2.1.2 逻辑表达 | 第28-30页 |
| 2.2 随机系统建模与时序逻辑 | 第30-35页 |
| 2.2.1 随机系统建模 | 第30-33页 |
| 2.2.2 随机时序逻辑 | 第33-35页 |
| 2.3 复杂随机系统模型及逻辑规约 | 第35-42页 |
| 2.3.1 复杂随机系统模型 | 第36-38页 |
| 2.3.2 逻辑描述 | 第38-41页 |
| 2.3.3 表达能力分析 | 第41-42页 |
| 2.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 复杂随机系统模型验证 | 第43-62页 |
| 3.1 自动机理论 | 第43-45页 |
| 3.2 传统的LTL模型检测方法 | 第45-46页 |
| 3.3 复杂模型定量模型检测方法 | 第46-55页 |
| 3.4 算法设计 | 第55-57页 |
| 3.5 实例分析 | 第57-60页 |
| 3.6 本章小结 | 第60-62页 |
| 第4章 条件概率公式性质验证与反例表示 | 第62-91页 |
| 4.1 引言 | 第62-63页 |
| 4.2 模型预处理与条件概率公式 | 第63-66页 |
| 4.3 性质验证方法 | 第66-67页 |
| 4.4 基于自动机的性质验证方法 | 第67-74页 |
| 4.5 基于有向图的性质验证方法 | 第74-85页 |
| 4.6 反例表示 | 第85-89页 |
| 4.7 本章小结 | 第89-91页 |
| 第5章 复杂随机系统模型约简 | 第91-102页 |
| 5.1 基于MTBDD的模型表示 | 第91-93页 |
| 5.2 MRM商模型构造 | 第93-96页 |
| 5.3 基于状态迁移矩阵的模型约减算法 | 第96-98页 |
| 5.4 实例分析 | 第98-101页 |
| 5.5 本章小结 | 第101-102页 |
| 结论 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-113页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第113-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
| 个人简历 | 第115页 |
