| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文主要工作及章节安排 | 第12-15页 |
| 1.3.1 论文的主要工作 | 第12-14页 |
| 1.3.2 论文的章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 电力系统多目标动态经济调度问题 | 第15-20页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 电力系统经济调度 | 第15-16页 |
| 2.3 电力系统多目标动态经济调度 | 第16-19页 |
| 2.3.1 多目标优化模型 | 第16页 |
| 2.3.2 基于Pareto最优的多目标优化 | 第16-18页 |
| 2.3.3 基于Pareto最优的多目标动态经济调度 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 新能源及电动汽车并网影响分析 | 第20-25页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 风电场对经济调度影响分析 | 第20-23页 |
| 3.2.1 风电场并网影响分析 | 第20-21页 |
| 3.2.2 风电功率预测模型 | 第21-23页 |
| 3.3 电动汽车对经济调度影响分析 | 第23-24页 |
| 3.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第4章 基于改进差分进化算法的含风电场的动态经济调度研究 | 第25-37页 |
| 4.1 引言 | 第25页 |
| 4.2 改进差分进化算法研究 | 第25-29页 |
| 4.2.1 差分进化算法(DE)基本原理 | 第25-26页 |
| 4.2.2 人工蜂群算法(ABC)基本原理 | 第26-27页 |
| 4.2.3 基于ABC的改进差分进化算法 | 第27-29页 |
| 4.3 含风电场动态经济调度模型建立 | 第29-30页 |
| 4.3.1 目标函数 | 第29页 |
| 4.3.2. 约束条件 | 第29-30页 |
| 4.4 算例分析 | 第30-36页 |
| 4.4.1 实例分析 | 第30-31页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第31-36页 |
| 4.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 基于Pareto最优的含风电场和电动汽车的多目标动态经济调度研究 | 第37-52页 |
| 5.1 引言 | 第37页 |
| 5.2 混合改进量子差分进化算法 | 第37-42页 |
| 5.2.1 量子计算基本原理 | 第37-38页 |
| 5.2.2 混沌思想基本原理 | 第38页 |
| 5.2.3 改进混合差分进化算法 | 第38-41页 |
| 5.2.4 基于Pareto最优的混合改进算法 | 第41-42页 |
| 5.3 含风电场和电动汽车的多目标动态经济调度模型建立 | 第42-45页 |
| 5.3.1 目标函数 | 第42-44页 |
| 5.3.2 约束条件 | 第44-45页 |
| 5.4 算例分析 | 第45-51页 |
| 5.4.1 算例说明 | 第45-47页 |
| 5.4.2 实验结论 | 第47-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 研究总结 | 第52-53页 |
| 6.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
