基于交通轨迹数据的城市区域划分可视化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9页 |
| 1.2.1 国外交通轨迹数据可视化研究现状 | 第9页 |
| 1.2.2 国内交通轨迹数据可视化研究现状 | 第9页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第9-10页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第10-11页 |
| 2 可视化与相关计算方法 | 第11-19页 |
| 2.1 可视化理论概述 | 第11-14页 |
| 2.1.1 可视化定义 | 第11页 |
| 2.1.2 可视化分类及应用 | 第11-12页 |
| 2.1.3 可视化工具 | 第12-13页 |
| 2.1.4 交通轨迹数据可视化 | 第13-14页 |
| 2.2 相关计算方法 | 第14-17页 |
| 2.2.1 地图匹配 | 第14-16页 |
| 2.2.2 聚类分析 | 第16-17页 |
| 2.3 本文可视分析机制 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 数据预处理 | 第19-28页 |
| 3.1 GPS轨迹数据预处理 | 第19-24页 |
| 3.1.1 GPS轨迹数据特点 | 第19-20页 |
| 3.1.2 GPS轨迹数据清洗 | 第20-21页 |
| 3.1.3 GPS轨迹数据坐标转换 | 第21-24页 |
| 3.2 路网数据预处理 | 第24-27页 |
| 3.2.1 路网数据的提取 | 第24-25页 |
| 3.2.2 路网数据的处理 | 第25-27页 |
| 3.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 4 可视化相关计算方法 | 第28-38页 |
| 4.1 地图匹配 | 第28-33页 |
| 4.1.1 本文匹配算法 | 第28-30页 |
| 4.1.2 匹配算法过程 | 第30-32页 |
| 4.1.3 匹配结果分析 | 第32-33页 |
| 4.2 聚类分析 | 第33-37页 |
| 4.2.1 解决的问题 | 第33页 |
| 4.2.2 算法介绍 | 第33-36页 |
| 4.2.3 聚类仿真过程 | 第36-37页 |
| 4.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 5 可视化方法实现及实验结果分析 | 第38-52页 |
| 5.1 可视化平台概述 | 第38-39页 |
| 5.2 主要功能模块设计 | 第39-42页 |
| 5.2.1 数据导入 | 第39-40页 |
| 5.2.2 算法导入 | 第40-42页 |
| 5.3 平台界面设计 | 第42-43页 |
| 5.4 可视化实验结果分析 | 第43-51页 |
| 5.4.1 城市区域密度等级分析 | 第44-46页 |
| 5.4.2 城市区域划分分析 | 第46-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第57页 |
