| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 图像增强技术的发展历史和现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本论文的主要工作和内容安排 | 第17-19页 |
| 第二章 图像配准算法和图像增强算法简介 | 第19-35页 |
| 2.1 图像配准算法简介 | 第19-27页 |
| 2.1.1 基于灰度信息的图像配准算法 | 第19-20页 |
| 2.1.2 基于特征的图像配准算法 | 第20-21页 |
| 2.1.3 基于ASIFT的图像配准算法 | 第21-27页 |
| 2.2 图像增强算法简介 | 第27-34页 |
| 2.2.1 空间域图像增强 | 第28-34页 |
| 2.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于ASIFT的夜间图像配准算法 | 第35-53页 |
| 3.1 基于ASIFT图像配准算法应用于夜间场景的局限性 | 第35页 |
| 3.2 基于ASIFT的夜间图像配准算法的整体框架设计 | 第35-44页 |
| 3.2.1 待配准图像的预处理算法 | 第37-38页 |
| 3.2.2 过拟合判断算法 | 第38-42页 |
| 3.2.3 自适应特征点匹配对均衡算法 | 第42-43页 |
| 3.2.4 投影变换矩阵配准图像 | 第43-44页 |
| 3.3 算法的比较和分析 | 第44-52页 |
| 3.3.1 图像评价指标 | 第44-45页 |
| 3.3.2 实验的结果与分析 | 第45-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于细节重构的图像融合算法 | 第53-63页 |
| 4.1 闪光灯和无闪光灯条件下拍摄图像的融合算法 | 第53-56页 |
| 4.1.1 图像去噪 | 第54-55页 |
| 4.1.2 闪光灯条件下拍摄图像的细节提取 | 第55页 |
| 4.1.3 图像融合 | 第55-56页 |
| 4.2 闪光灯和无闪光灯条件下拍摄的图像的融合算法的局限性 | 第56-57页 |
| 4.3 基于细节重构的图像融合算法整体框架设计 | 第57-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 设计实现夜间拍照图像增强算法软件 | 第63-75页 |
| 5.1 夜间拍照图像质量增强算法整体框架设计 | 第63-64页 |
| 5.2 图像质量评价指标 | 第64页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第64-73页 |
| 5.3.1 算法性能分析 | 第65-69页 |
| 5.3.2 算法性能比对 | 第69-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-75页 |
| 第六章 总结和展望 | 第75-77页 |
| 6.1 本论文工作总结 | 第75页 |
| 6.2 展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 作者简介 | 第81-82页 |
