摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 课题背景与研究意义 | 第10-11页 |
1.2 微网经济优化调度研究现状 | 第11-16页 |
1.2.1 国外微网经济优化调度研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 国内微网经济优化调度研究现状 | 第13-16页 |
1.3 本文的主要工作 | 第16-17页 |
第2章 计及需求侧响应的微网经济优化调度 | 第17-38页 |
2.1 微网内分布式电源模型 | 第17-22页 |
2.1.1 风力发电 | 第17-18页 |
2.1.2 光伏发电 | 第18-19页 |
2.1.3 微型燃气轮机 | 第19-21页 |
2.1.4 燃料电池 | 第21页 |
2.1.5 蓄电池 | 第21-22页 |
2.2 需求侧响应 | 第22-24页 |
2.3 计及需求侧响应的微网经济优化调度数学模型 | 第24-28页 |
2.3.1 目标函数 | 第24-26页 |
2.3.2 约束条件 | 第26-28页 |
2.4 人群搜索算法在微网经济调度中的实现 | 第28-30页 |
2.5 算例分析 | 第30-36页 |
2.5.1 计及需求侧响应的微网经济优化调度对比 | 第30-34页 |
2.5.2 不同优化算法的对比分析 | 第34-36页 |
2.6 本章小结 | 第36-38页 |
第3章 计及不确定因素的微网动态经济优化调度 | 第38-53页 |
3.1 微网不确定性因素描述 | 第38-39页 |
3.2 并网状态微网运行方式 | 第39-40页 |
3.3 孤岛状态微网运行方式 | 第40-41页 |
3.4 微网动态经济调度数学模型 | 第41-44页 |
3.4.1 目标函数 | 第41-42页 |
3.4.2 约束条件 | 第42-44页 |
3.5 微网动态经济优化调度模型求解 | 第44-46页 |
3.5.1 机会约束规划 | 第44-45页 |
3.5.2 人群搜索算法在微网动态经济调度中的实现 | 第45-46页 |
3.6 算例分析 | 第46-51页 |
3.6.1 并网状态下静态与动态优化调度对比 | 第47-49页 |
3.6.2 孤岛与并网状态微网动态调度对比 | 第49-51页 |
3.7 本章小结 | 第51-53页 |
第4章 考虑可靠性的微网多目标动态经济优化调度 | 第53-67页 |
4.1 可靠性成本 | 第53-54页 |
4.2 计及可靠性的微网经济优化调度模型 | 第54-57页 |
4.2.1 目标函数 | 第54-56页 |
4.2.2 约束条件 | 第56-57页 |
4.3 微网多目标优化问题求解 | 第57-59页 |
4.3.1 多目标优化问题的求解方式及数学模型 | 第57-58页 |
4.3.2 微网多目标优化问题处理 | 第58-59页 |
4.4 微网不同运行调度策略 | 第59-60页 |
4.5 人群搜索算法在微网多目标经济调度中的实现 | 第60-61页 |
4.6 算例分析 | 第61-66页 |
4.6.1 不同权重下微网动态经济优化调度情况 | 第61-64页 |
4.6.2 不同策略下微网动态经济优化调度情况 | 第64-66页 |
4.7 本章小结 | 第66-67页 |
结论与展望 | 第67-69页 |
本文的主要研究内容和成果 | 第67-68页 |
后续工作展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第75页 |