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基于人群搜索算法的微网经济优化调度

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题背景与研究意义第10-11页
    1.2 微网经济优化调度研究现状第11-16页
        1.2.1 国外微网经济优化调度研究现状第12-13页
        1.2.2 国内微网经济优化调度研究现状第13-16页
    1.3 本文的主要工作第16-17页
第2章 计及需求侧响应的微网经济优化调度第17-38页
    2.1 微网内分布式电源模型第17-22页
        2.1.1 风力发电第17-18页
        2.1.2 光伏发电第18-19页
        2.1.3 微型燃气轮机第19-21页
        2.1.4 燃料电池第21页
        2.1.5 蓄电池第21-22页
    2.2 需求侧响应第22-24页
    2.3 计及需求侧响应的微网经济优化调度数学模型第24-28页
        2.3.1 目标函数第24-26页
        2.3.2 约束条件第26-28页
    2.4 人群搜索算法在微网经济调度中的实现第28-30页
    2.5 算例分析第30-36页
        2.5.1 计及需求侧响应的微网经济优化调度对比第30-34页
        2.5.2 不同优化算法的对比分析第34-36页
    2.6 本章小结第36-38页
第3章 计及不确定因素的微网动态经济优化调度第38-53页
    3.1 微网不确定性因素描述第38-39页
    3.2 并网状态微网运行方式第39-40页
    3.3 孤岛状态微网运行方式第40-41页
    3.4 微网动态经济调度数学模型第41-44页
        3.4.1 目标函数第41-42页
        3.4.2 约束条件第42-44页
    3.5 微网动态经济优化调度模型求解第44-46页
        3.5.1 机会约束规划第44-45页
        3.5.2 人群搜索算法在微网动态经济调度中的实现第45-46页
    3.6 算例分析第46-51页
        3.6.1 并网状态下静态与动态优化调度对比第47-49页
        3.6.2 孤岛与并网状态微网动态调度对比第49-51页
    3.7 本章小结第51-53页
第4章 考虑可靠性的微网多目标动态经济优化调度第53-67页
    4.1 可靠性成本第53-54页
    4.2 计及可靠性的微网经济优化调度模型第54-57页
        4.2.1 目标函数第54-56页
        4.2.2 约束条件第56-57页
    4.3 微网多目标优化问题求解第57-59页
        4.3.1 多目标优化问题的求解方式及数学模型第57-58页
        4.3.2 微网多目标优化问题处理第58-59页
    4.4 微网不同运行调度策略第59-60页
    4.5 人群搜索算法在微网多目标经济调度中的实现第60-61页
    4.6 算例分析第61-66页
        4.6.1 不同权重下微网动态经济优化调度情况第61-64页
        4.6.2 不同策略下微网动态经济优化调度情况第64-66页
    4.7 本章小结第66-67页
结论与展望第67-69页
    本文的主要研究内容和成果第67-68页
    后续工作展望第68-69页
参考文献第69-74页
致谢第74-75页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第75页

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