基于Agent模型的社会推荐系统分析研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第13-17页 |
| 1.2.1 社会化推荐系统发展历程 | 第13-14页 |
| 1.2.2 从群推荐视角研究社会推荐系统 | 第14-15页 |
| 1.2.3 多Agent技术在推荐领域的应用 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 全文组织结构 | 第18页 |
| 1.5 研究方法和技术路线 | 第18-21页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第19页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第19-21页 |
| 2 基础理论与方法 | 第21-30页 |
| 2.1 Agent模型简介 | 第21-25页 |
| 2.1.1 Agent概念 | 第21页 |
| 2.1.2 多Agent系统特征 | 第21-22页 |
| 2.1.3 Agent的规则学习和演化 | 第22页 |
| 2.1.4 多Agent系统建模与控制 | 第22-25页 |
| 2.2 协同过滤推荐 | 第25-27页 |
| 2.2.1 协同过滤推荐概述 | 第25-26页 |
| 2.2.2 基于用户的协同过滤推荐算法 | 第26-27页 |
| 2.2.3 基于项目的协同过滤推荐算法 | 第27页 |
| 2.3 初始化社会网络 | 第27-30页 |
| 3 Agent角色设计 | 第30-37页 |
| 3.1 消费者Agent设计 | 第30-34页 |
| 3.1.1 消费者内部模型 | 第31-33页 |
| 3.1.2 通过个人社交网络传播的推荐 | 第33-34页 |
| 3.1.3 个人社交网络组织 | 第34页 |
| 3.2 生产者Agent设计 | 第34-35页 |
| 3.3 基于个体Agent的社会网络 | 第35-37页 |
| 4 基于Agent的实验方案设计和仿真 | 第37-42页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 基于社会网络的相似度聚合研究设计 | 第37-39页 |
| 4.3 实验仿真结果 | 第39-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 总结与展望 | 第42-44页 |
| 5.1 全文总结 | 第42-43页 |
| 5.2 展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
