基于业务服务模型的IT运维方法与技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点 | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 问题的提出及研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 基于ITIL理论的运维系统研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 ITIL的产生和发展 | 第14-15页 |
| 1.2.2 ITIL与其它IT管理理论的比较 | 第15-16页 |
| 1.2.3 基于ITIL的IT运维系统现状 | 第16-17页 |
| 1.3 IT服务管理实施方法论概述 | 第17-18页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 "ITIL+"概念概述 | 第21-24页 |
| 2.1 ITIL框架 | 第21-22页 |
| 2.2 "ITIL+"概念的提出 | 第22页 |
| 2.3 "ITIL+"概念的内涵 | 第22-23页 |
| 2.4 "ITIL+"概念展望 | 第23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 IT运维管理方案研究 | 第24-41页 |
| 3.1 IT运维现状 | 第24-30页 |
| 3.1.1 IT基础设施现状 | 第24-27页 |
| 3.1.2 IT运维管理存在的问题 | 第27-30页 |
| 3.2 企业运维服务与ITIL最佳实践差距分析 | 第30-34页 |
| 3.2.1 事件管理差距分析 | 第30页 |
| 3.2.2 问题管理差距分析 | 第30-32页 |
| 3.2.3 变更管理差距分析 | 第32-33页 |
| 3.2.4 服务台管理差距分析 | 第33-34页 |
| 3.3 提高IT运维服务能力的解决方案 | 第34-40页 |
| 3.3.1 运维管理制度建设 | 第34-35页 |
| 3.3.2 运维管理流程建设 | 第35-39页 |
| 3.3.3 运维服务管理平台开发 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 IT运维系统需求分析 | 第41-63页 |
| 4.1 系统实现的目标 | 第41页 |
| 4.2 系统功能框架 | 第41-47页 |
| 4.2.1 数据监控层 | 第42页 |
| 4.2.2 数据配置层 | 第42-44页 |
| 4.2.3 数据策略层 | 第44-47页 |
| 4.2.4 运维处理层 | 第47页 |
| 4.2.5 系统展示层 | 第47页 |
| 4.3 监控平台功能需求 | 第47-58页 |
| 4.3.1 网络设备 | 第47-50页 |
| 4.3.2 服务器设备 | 第50-52页 |
| 4.3.3 数据库 | 第52-55页 |
| 4.3.4 业务系统 | 第55-56页 |
| 4.3.5 媒体资源库 | 第56页 |
| 4.3.6 故障与告警 | 第56-58页 |
| 4.3.7 报表与报告 | 第58页 |
| 4.3.8 项目IT资源配置 | 第58页 |
| 4.4 服务管理台功能需求 | 第58-60页 |
| 4.4.1 服务台 | 第58-59页 |
| 4.4.2 IT服务管理 | 第59-60页 |
| 4.5 运维知识库功能需求 | 第60页 |
| 4.5.1 知识管理 | 第60页 |
| 4.5.2 知识查询 | 第60页 |
| 4.5.3 知识库权限管理 | 第60页 |
| 4.6 项目IT成本核算 | 第60-61页 |
| 4.6.1 项目IT成本核算规则查询 | 第60页 |
| 4.6.2 项目消耗IT资源查询 | 第60-61页 |
| 4.6.3 项目消耗IT资源成本核算 | 第61页 |
| 4.7 IT资源投资决策分析 | 第61-62页 |
| 4.7.1 服务器投资决策分析 | 第61页 |
| 4.7.2 网络设备投资决策分析 | 第61页 |
| 4.7.3 存储投资决策分析 | 第61页 |
| 4.7.4 应用软件投资决策分析 | 第61-62页 |
| 4.8 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 业务服务模型 | 第63-82页 |
| 5.1 故障诊断模型 | 第64-70页 |
| 5.1.1 故障诊断方法分类 | 第64-65页 |
| 5.1.2 故障树分析法概述 | 第65-66页 |
| 5.1.3 故障树的建造 | 第66-67页 |
| 5.1.4 基于故障树的故障诊断知识库 | 第67-68页 |
| 5.1.5 扩展故障树模型 | 第68-69页 |
| 5.1.6 故障树与诊断知识库的关联 | 第69-70页 |
| 5.2 IT资源成本核算模型 | 第70-76页 |
| 5.2.1 工程设计业务场景描述 | 第70-71页 |
| 5.2.2 工程设计IT服务资源模型 | 第71-72页 |
| 5.2.3 建立IT资源成本核算模型 | 第72-73页 |
| 5.2.4 IT资源成本计算规则 | 第73-75页 |
| 5.2.5 IT资源成本核算模型的建立 | 第75-76页 |
| 5.2.6 IT资源成本核算模型表示 | 第76页 |
| 5.3 IT资源投资决策分析模型 | 第76-78页 |
| 5.3.1 通用的决策模型 | 第77页 |
| 5.3.2 基础资源投资决策模型 | 第77页 |
| 5.3.3 应用软件投资决策模型 | 第77-78页 |
| 5.4 IT基础设施健康评价模型 | 第78-81页 |
| 5.4.1 IT基础设施健康状态分级 | 第78-79页 |
| 5.4.2 IT基础设计健康评价权重的确定 | 第79-81页 |
| 5.5 本章小结 | 第81-82页 |
| 第6章 IT运维监控系统设计与实现 | 第82-104页 |
| 6.1 监控系统总体架构设计 | 第82-84页 |
| 6.1.1 系统功能结构 | 第82页 |
| 6.1.2 系统体系架构 | 第82-84页 |
| 6.2 系统开发平台的选择 | 第84-89页 |
| 6.2.1 IT监控系统概述 | 第84-85页 |
| 6.2.2 IT监控系统现状 | 第85页 |
| 6.2.3 IT监控软件对比研究 | 第85-87页 |
| 6.2.4 Nagios软件概述 | 第87-89页 |
| 6.2.5 Nagios工作原理 | 第89页 |
| 6.3 系统主要模块功能实现 | 第89-103页 |
| 6.3.1 冗余分布式监控引擎 | 第89-90页 |
| 6.3.2 主机监控 | 第90-92页 |
| 6.3.3 数据库监控 | 第92-94页 |
| 6.3.4 网络监控 | 第94-95页 |
| 6.3.5 僵尸用户发现 | 第95页 |
| 6.3.6 故障与告警 | 第95-99页 |
| 6.3.7 数据统计与图形分析 | 第99-100页 |
| 6.3.8 网络拓扑发现 | 第100-102页 |
| 6.3.9 IT资源配置 | 第102页 |
| 6.3.10 标准流程引擎与系统的接口 | 第102-103页 |
| 6.4 本章小结 | 第103-104页 |
| 第7章 IT运维监控系统部署与应用效果 | 第104-119页 |
| 7.1 系统硬件环境 | 第104页 |
| 7.2 系统软件环境 | 第104-105页 |
| 7.3 系统部署 | 第105-106页 |
| 7.4 系统实施效果 | 第106-119页 |
| 7.4.1 主机监控 | 第106-107页 |
| 7.4.2 数据库监控 | 第107-108页 |
| 7.4.3 网络监控 | 第108-109页 |
| 7.4.4 IT基础设施健康评价 | 第109-110页 |
| 7.4.5 僵尸用户管理 | 第110-111页 |
| 7.4.6 故障与告警 | 第111-112页 |
| 7.4.7 网络拓扑发现 | 第112-113页 |
| 7.4.8 服务台 | 第113-114页 |
| 7.4.9 资源配置 | 第114-115页 |
| 7.4.10 IT资源成本核算 | 第115-116页 |
| 7.4.11 IT资源投资决策分析 | 第116-118页 |
| 7.4.12 本章小结 | 第118-119页 |
| 第8章 结论与展望 | 第119-120页 |
| 8.1 结论 | 第119页 |
| 8.2 展望 | 第119-120页 |
| 参考文献 | 第120-125页 |
| 致谢 | 第125-126页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第126-127页 |
| 学位论文数据集 | 第127页 |
