| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题的研究背景与现状 | 第9-11页 |
| 1.1.1 粗糙集理论 | 第9-10页 |
| 1.1.2 代价敏感粗糙集 | 第10-11页 |
| 1.2 论文研究目的 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的组织和安排 | 第12-13页 |
| 2 测试代价敏感粗糙集的基本概述 | 第13-16页 |
| 2.1 粗糙集理论的基本概念 | 第13-14页 |
| 2.1.1 知识与知识库 | 第13页 |
| 2.1.2 决策表 | 第13-14页 |
| 2.2 决策表属性约简的定义 | 第14-15页 |
| 2.2.1 基于正区域属性约简定义 | 第14页 |
| 2.2.2 基于信息熵的属性约简定义 | 第14-15页 |
| 2.3 测试代价敏感粗糙集 | 第15页 |
| 2.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 3 免疫量子粒子群优化的测试代价敏感属性约简算法 | 第16-25页 |
| 3.1 算法的设计思想 | 第16页 |
| 3.2 测试代价独立的决策表基本概念 | 第16-17页 |
| 3.3 基于λ权重的启发式算法 | 第17-18页 |
| 3.4 免疫量子粒子群优化的属性约简算法 | 第18-21页 |
| 3.4.1 量子粒子群 | 第18-19页 |
| 3.4.2 粒子编码 | 第19页 |
| 3.4.3 适应度函数 | 第19页 |
| 3.4.4 疫苗抽取 | 第19-20页 |
| 3.4.5 初始化种群 | 第20页 |
| 3.4.6 算法实现 | 第20-21页 |
| 3.5 实验对比分析 | 第21-24页 |
| 3.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 4 不一致对象下的不完备决策表属性约简算法 | 第25-35页 |
| 4.1 基于不一致对象属性约简算法的设计思想 | 第25页 |
| 4.2 不一致对象基本概念和性质定理 | 第25-27页 |
| 4.3 不一致对象下的约简算法 | 第27-32页 |
| 4.3.1 计算容差类算法 | 第27-29页 |
| 4.3.2 属性重要性算法 | 第29-30页 |
| 4.3.3 求核算法 | 第30-31页 |
| 4.3.4 属性约简算法 | 第31-32页 |
| 4.4 实例与实验分析 | 第32-34页 |
| 4.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 5 不完备决策表中基于测试代价敏感的属性约简算法 | 第35-44页 |
| 5.1 测试代价独立的不完备决策表的基本概念 | 第35-37页 |
| 5.2 基于测试代价敏感的不完备决策表属性约简算法 | 第37-41页 |
| 5.2.1 容差类 | 第37-38页 |
| 5.2.2 不一致对象集 | 第38页 |
| 5.2.3 属性约简算法的实现 | 第38-41页 |
| 5.3 实例与实验分析 | 第41-43页 |
| 5.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 6 总结和展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 攻读硕士期间科研成果 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |