摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 引言 | 第9-14页 |
1.1 研究背景和研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
1.3 研究思路和文章框架 | 第13页 |
1.4 文章创新点和不足之处 | 第13-14页 |
1.4.1 文章的创新点 | 第13页 |
1.4.2 文章的不足之处 | 第13-14页 |
第2章 理论基础 | 第14-21页 |
2.1 地理信息系统 | 第14-17页 |
2.1.1 热点分析理论 | 第14-15页 |
2.1.2 空间自相关分析理论 | 第15-17页 |
2.2 灰色系统理论 | 第17-20页 |
2.2.1 灰色关联度分析理论 | 第17-19页 |
2.2.2 GM(1,n)模型理论 | 第19-20页 |
2.3 LMDI分解模型 | 第20-21页 |
第3章 北京市空气质量现状研究 | 第21-30页 |
3.1 北京市空气质量变动趋势分析 | 第21-25页 |
3.2 北京市空气质量的空间分布 | 第25-28页 |
3.2.1 北京市空气质量地理分布状况 | 第25-28页 |
3.2.2 北京市空气质量的空间自相关状况 | 第28页 |
3.3 北京市空气质量现状分析 | 第28-30页 |
第4章 北京市产业结构现状研究 | 第30-39页 |
4.1 北京市功能区划分 | 第30-32页 |
4.2 北京市产业的地理分布现状 | 第32-37页 |
4.2.1 北京市各功能区总产值与能耗对比分析 | 第33-34页 |
4.2.2 北京市三次产业能源消费状况 | 第34-37页 |
4.3 北京市产业结构现状的优势与不足 | 第37-38页 |
4.4 北京市各功能区产业结构与空气质量状况对比研究 | 第38-39页 |
第5章 灰色系统模型分析 | 第39-49页 |
5.1 废气排放量与行业能源消费量的灰色关联度分析 | 第39-44页 |
5.1.1 灰色关联度分析 | 第39-43页 |
5.1.2 模型结果分析 | 第43-44页 |
5.2 GM(1,n)模型 | 第44-46页 |
5.2.1 模型建立 | 第44-46页 |
5.2.2 模型结果 | 第46页 |
5.3 灰色系统分析结果 | 第46-47页 |
5.4 产业结构调整与空气质量变动的关联分析 | 第47-49页 |
第6章 北京市二氧化硫排放量的驱动因素分解 | 第49-53页 |
6.1 分解模型的构建 | 第49-50页 |
6.2 分解模型的实证分析 | 第50-51页 |
6.3 对分解模型结果的解释 | 第51-53页 |
第7章 结论和政策建议 | 第53-56页 |
7.1 结论 | 第53页 |
7.2 政策建议 | 第53-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |