| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 人脸检测 | 第10页 |
| 1.2.2 人脸跟踪 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究工作 | 第11页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 人脸检测与跟踪算法基础 | 第13-28页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 栈式稀疏自编码神经网络 | 第13-17页 |
| 2.2.1 栈式稀疏自编码器 | 第13-16页 |
| 2.2.2 Softmax分类器 | 第16-17页 |
| 2.3 基于模板匹配的目标跟踪 | 第17-23页 |
| 2.3.1 透视投影模型和 3D外观模型 | 第17-19页 |
| 2.3.2 模板变形 | 第19-22页 |
| 2.3.3 多模板变形 | 第22-23页 |
| 2.4 基于SIFT对应的目标跟踪 | 第23-28页 |
| 2.4.1 SIFT特征提取 | 第23-26页 |
| 2.4.2 SIFT特征匹配跟踪 | 第26-28页 |
| 第3章 人脸跟踪自动初始化方法 | 第28-34页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 样本预处理 | 第28页 |
| 3.3 模型构建与训练 | 第28-29页 |
| 3.4 算法流程描述 | 第29-30页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第30-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于多模板匹配和SIFT特征结合的三维人脸跟踪 | 第34-46页 |
| 4.1 算法描述 | 第34-35页 |
| 4.2 算法实施步骤 | 第35-36页 |
| 4.3 实验 | 第36-45页 |
| 4.3.1 定性评价 | 第37-41页 |
| 4.3.2 定量比较 | 第41-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 本文主要工作 | 第46页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的科研项目 | 第53页 |