基于数据挖掘的油田开发动态预警系统研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外现状 | 第7-10页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第7-9页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第11-12页 |
| 1.5 本章小结 | 第12页 |
| 参考文献 | 第12-13页 |
| 第二章 油田开发动态预警系统理论基础 | 第13-23页 |
| 2.1 数据挖掘理论 | 第13-18页 |
| 2.1.1 数据挖掘的主要功能介绍 | 第13-14页 |
| 2.1.2 关联规则挖掘 | 第14-16页 |
| 2.1.3 支持向量机算法 | 第16-18页 |
| 2.2 预警系统理论 | 第18-22页 |
| 2.2.1 预警的定义及组成 | 第18-19页 |
| 2.2.2 预警的逻辑构成 | 第19-21页 |
| 2.2.3 常用预警方法 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22页 |
| 参考文献 | 第22-23页 |
| 第三章 油田开发动态预警系统需求分析 | 第23-29页 |
| 3.1 系统目标分析 | 第23页 |
| 3.2 系统流程分析 | 第23-24页 |
| 3.3 系统功能需求分析 | 第24-28页 |
| 3.3.1 系统管理 | 第24-25页 |
| 3.3.2 历史数据管理 | 第25-26页 |
| 3.3.3 原油产量预测 | 第26-27页 |
| 3.3.4 原油产量预警 | 第27-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28页 |
| 参考文献 | 第28-29页 |
| 第四章 油田开发动态预警系统设计 | 第29-52页 |
| 4.1 系统架构设计 | 第29-31页 |
| 4.2 油田生产预警指标体系设计 | 第31-37页 |
| 4.2.1 预警指标分类 | 第31-32页 |
| 4.2.2 油田开发预警系统指标选取原则 | 第32-33页 |
| 4.2.3 原油产量影响因素分析 | 第33-35页 |
| 4.2.4 数据处理 | 第35-36页 |
| 4.2.5 关联规则挖掘 | 第36-37页 |
| 4.3 系统功能设计 | 第37-47页 |
| 4.3.1 系统管理 | 第37页 |
| 4.3.2 用户登录 | 第37-38页 |
| 4.3.3 数据报表管理 | 第38-39页 |
| 4.3.4 原油产量预测 | 第39-45页 |
| 4.3.5 预警阈值设置 | 第45-46页 |
| 4.3.6 原油产量预警 | 第46-47页 |
| 4.4 系统数据库设计 | 第47-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 第五章 油田开发动态预警系统实现 | 第52-63页 |
| 5.1 系统实现环境 | 第52-53页 |
| 5.1.1 系统架构 | 第52页 |
| 5.1.2 系统实现环境 | 第52-53页 |
| 5.2 系统功能实现 | 第53-59页 |
| 5.2.1 系统管理 | 第53-55页 |
| 5.2.2 数据报表管理 | 第55-56页 |
| 5.2.3 原油产量预测 | 第56-58页 |
| 5.2.4 原油产量预警 | 第58-59页 |
| 5.3 原油产量预测示例分析 | 第59-62页 |
| 5.3.1 原油生产数据归一化处理 | 第59-60页 |
| 5.3.2 原油产量预测模型 | 第60-61页 |
| 5.3.3 原油产量预测 | 第61-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62页 |
| 参考文献 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67-68页 |
