决策粗糙集理论的属性约简算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 问题的提出 | 第15-16页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第16-17页 |
| 1.2.1 研究的目的 | 第16页 |
| 1.2.2 研究的意义 | 第16-17页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第18页 |
| 1.4 本文的内容和结构安排 | 第18-21页 |
| 第二章 决策粗糙集理论 | 第21-33页 |
| 2.1 决策粗糙集的基本概念 | 第21-25页 |
| 2.1.1 知识与知识库 | 第21-22页 |
| 2.1.2 知识表达系统与决策表 | 第22-23页 |
| 2.1.3 上下近似与粗糙集 | 第23-24页 |
| 2.1.4 决策粗糙集的概率包含关系 | 第24-25页 |
| 2.2 贝叶斯决策过程 | 第25-27页 |
| 2.3 决策粗糙集模型的建立和评估规则 | 第27-29页 |
| 2.4 决策粗糙集的主要特点和应用领域 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-33页 |
| 第三章 决策粗糙集属性约简和概率阈值 | 第33-41页 |
| 3.1 决策粗糙集的属性约简定义 | 第33-34页 |
| 3.2 基于决策风险最小化的属性约简定义及其性质 | 第34-37页 |
| 3.2.1 决策风险最小化属性约简定义 | 第34-35页 |
| 3.2.2 决策风险与属性之间的非单调性质 | 第35-36页 |
| 3.2.3 风险最小化对决策区域改变的影响 | 第36-37页 |
| 3.3 基于决策风险最小化的概率阈值确定方法 | 第37-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于回溯搜索优化算法的决策粗糙集属性约简 | 第41-49页 |
| 4.1 回溯搜索优化算法 | 第41-43页 |
| 4.2 适应度函数 | 第43页 |
| 4.3 基于回溯搜索算法的决策粗糙集属性约简算法 | 第43-45页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第45-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 结论和展望 | 第49-51页 |
| 5.1 研究结论 | 第49页 |
| 5.2 研究展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 作者简介 | 第57-58页 |
