传感器网络覆盖与定位中的优化问题研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第14-32页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-23页 |
| 1.1.1 无线传感网络概述 | 第14-15页 |
| 1.1.2 无线传感器简介 | 第15-16页 |
| 1.1.3 无线传感器网络的应用 | 第16-17页 |
| 1.1.4 无线传感网中的覆盖问题与定位问题 | 第17-23页 |
| 1.2 研究现状 | 第23-27页 |
| 1.2.1 覆盖优化 | 第24-25页 |
| 1.2.2 无源定位 | 第25-27页 |
| 1.3 本文的组织 | 第27-28页 |
| 1.4 本文的贡献 | 第28-32页 |
| 1.4.1 基于数据融合的概率覆盖 | 第28-29页 |
| 1.4.2 无源监控系统中最少接收节点部署问题 | 第29-30页 |
| 1.4.3 能量高效的无源定位 | 第30-32页 |
| 2 无线传感网中基于数据融合的概率覆盖 | 第32-52页 |
| 2.1 引言 | 第32-33页 |
| 2.2 背景知识 | 第33-36页 |
| 2.2.1 传感器的感知模型 | 第34-35页 |
| 2.2.2 数据融合模型 | 第35-36页 |
| 2.2.3 随机目标出现的概率模型 | 第36页 |
| 2.3 问题描述 | 第36-39页 |
| 2.4 小规模网络下的基于PSC的算法 | 第39-42页 |
| 2.5 大规模网络下的贪婪算法 | 第42-43页 |
| 2.6 性能评估 | 第43-50页 |
| 2.6.1 仿真实验设定 | 第43-45页 |
| 2.6.2 系统可靠性与网络生存时间的权衡 | 第45-46页 |
| 2.6.3 随机目标出现的概率的影响 | 第46页 |
| 2.6.4 传感器个数和随机目标个数的影响 | 第46页 |
| 2.6.5 大规模网络贪婪算法的性能 | 第46-48页 |
| 2.6.6 一些说明 | 第48-50页 |
| 2.7 小结 | 第50-52页 |
| 3 无源监控系统中最少接收节点部署问题 | 第52-78页 |
| 3.1 引言 | 第52-54页 |
| 3.2 链路覆盖模型 | 第54页 |
| 3.3 最优链路覆盖问题 | 第54-60页 |
| 3.3.1 最优链路覆盖 | 第55-56页 |
| 3.3.2 最优链路覆盖问题是NP难问题 | 第56-60页 |
| 3.4 近似算法 | 第60-68页 |
| 3.4.1 基于线性规划的随机舍入算法 | 第60-61页 |
| 3.4.2 贪婪算法 | 第61-64页 |
| 3.4.3 针对密度受限的PTAS算法 | 第64-68页 |
| 3.4.4 算法近似比比较 | 第68页 |
| 3.5 仿真实验结果 | 第68-74页 |
| 3.5.1 小规模网络中的算法性能比较 | 第70-72页 |
| 3.5.2 大规模网络中的算法性能比较 | 第72-74页 |
| 3.6 问题拓展 | 第74-76页 |
| 3.7 小结 | 第76-78页 |
| 4 能量高效的无源定位 | 第78-96页 |
| 4.1 引言 | 第78-80页 |
| 4.2 背景知识 | 第80-82页 |
| 4.2.1 链路模型 | 第80-81页 |
| 4.2.2 RSS分布和KL散度 | 第81-82页 |
| 4.3 EE-Loc的概述 | 第82-83页 |
| 4.4 EE-Loc的设计 | 第83-91页 |
| 4.4.1 用1比特信息实现无源定位 | 第86-88页 |
| 4.4.2 能量高效的追踪 | 第88-89页 |
| 4.4.3 协议设计与实现 | 第89-91页 |
| 4.5 实验验证 | 第91-95页 |
| 4.5.1 实验设置 | 第91-92页 |
| 4.5.2 扫描时延 | 第92-93页 |
| 4.5.3 室内环境的定位精度 | 第93-94页 |
| 4.5.4 室外环境追踪性能 | 第94-95页 |
| 4.6 小结 | 第95-96页 |
| 5 总结与展望 | 第96-98页 |
| 致谢 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-111页 |
| 简历与科研成果 | 第111-113页 |
