| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 睡眠分期方法研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 睡眠监测技术研究 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 基于心冲击图信号的心率变异特征与睡眠分期关系 | 第15-22页 |
| 2.1 睡眠分期基础理论 | 第15-16页 |
| 2.2 心冲击图信号 | 第16-19页 |
| 2.3 心率变异性与睡眠结构 | 第19-20页 |
| 2.4 心率变异的研究方法 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于心率变异分析的多参数睡眠分期算法研究 | 第22-40页 |
| 3.1 算法流程 | 第22-26页 |
| 3.1.1 时变自回归模型 | 第23-24页 |
| 3.1.2 隐马尔可夫模型的训练和识别 | 第24-26页 |
| 3.2 基于心率变异特征的睡眠分期 | 第26-33页 |
| 3.2.1 心跳间隔序列的获取和预处理 | 第26-27页 |
| 3.2.2 时变自回归模型提取心率变异特征 | 第27-29页 |
| 3.2.3 隐马尔可夫模型实现自动睡眠分期 | 第29-33页 |
| 3.3 结合心率和呼吸率变异特征的分期方法 | 第33-36页 |
| 3.4 融合体动指标的多参数分期方法 | 第36-38页 |
| 3.5 讨论 | 第38-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 实时睡眠监护系统的设计与实现 | 第40-58页 |
| 4.1 系统总体设计 | 第40-42页 |
| 4.1.1 系统架构设计 | 第40-41页 |
| 4.1.2 系统开发框架 | 第41-42页 |
| 4.2 系统详细设计 | 第42-50页 |
| 4.2.1 实时睡眠监护应用设计 | 第42-45页 |
| 4.2.2 服务器端设计 | 第45-46页 |
| 4.2.3 数据库设计 | 第46-50页 |
| 4.3 系统实现 | 第50-57页 |
| 4.3.1 睡眠分期算法的JAVA实现 | 第50-51页 |
| 4.3.2 移动睡眠监护应用的功能实现 | 第51-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 总结 | 第58页 |
| 5.2 展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-69页 |
| 硕士期间取得的研究成果 | 第69-70页 |