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激光焊接路径规划策略与控制软件开发

致谢第5-6页
摘要第6-7页
Abstract第7页
第1章 绪论第15-25页
    1.1 课题背景第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-23页
        1.2.1 激光技术发展与应用第16-18页
        1.2.2 焊接机器人研究现状第18-19页
        1.2.3 焊接控制平台和软件研究现状第19-22页
        1.2.4 机器视觉研究现状第22-23页
    1.3 本文研究内容及组织结构第23-24页
        1.3.1 本文研究内容第23页
        1.3.2 本文组织结构第23-24页
    1.4 本章小结第24-25页
第2章 激光焊接平台整体系统设计第25-36页
    2.1 激光焊接原理和特点第25-26页
    2.2 焊接平台组成第26-34页
        2.2.1 激光器第27-28页
        2.2.2 工控机第28-29页
        2.2.3 运动控制卡第29-33页
        2.2.4 驱动器及电机第33页
        2.2.5 工业相机第33-34页
    2.3 焊接平台控制系统设计第34-35页
    2.4 本章小结第35-36页
第3章 激光焊接控制平台上位机软件设计第36-81页
    3.1 软件基本功能第36-37页
    3.2 开发框架和架构第37-42页
        3.2.1 MFC框架简介第37-39页
        3.2.2 软件架构第39-40页
        3.2.3 软件主控进程界面第40-42页
    3.3 G代码模块第42-58页
        3.3.1 G代码简介第43页
        3.3.2 G代码模块功能第43-44页
        3.3.3 G代码模型数据结构第44-46页
        3.3.4 G代码解释器设计和执行流程第46-54页
        3.3.5 G代码解释实例第54-58页
    3.4 示教编程模块第58-61页
        3.4.1 焊接平台编程技术简介第58-59页
        3.4.2 示教编程的实现第59-61页
    3.5 离线编程及轨迹规划模块第61-64页
        3.5.1 绘图模块界面及功能介绍第62-63页
        3.5.2 绘图模块设计第63-64页
        3.5.3 轨迹规划设计第64页
    3.6 轨迹实时显示功能第64页
    3.7 激光器监控模块第64-72页
        3.7.1 控制命令第65-66页
        3.7.2 与主控进程的通信第66-67页
        3.7.3 串口通信第67-68页
        3.7.4 以太网通信第68-71页
        3.7.5 监控模块界面第71-72页
    3.8 参数设置和监控第72-74页
    3.9 回零点及回偏置点第74-76页
        3.9.1 常见回零方法第74-75页
        3.9.2 基于GTS运动控制卡的回零方法第75-76页
    3.10 加密狗模块第76-78页
        3.10.1 功能需求第76页
        3.10.2 "超级狗"简介第76-77页
        3.10.3 加密实现方法第77-78页
    3.11 快捷键第78-79页
    3.12 代码托管和版本控制第79-80页
    3.13 本章小结第80-81页
第4章 基于蚁群算法的轨迹规划研究第81-90页
    4.1 引言第81页
    4.2 图元建模第81-84页
        4.2.1 直线模型第82页
        4.2.2 曲线模型第82-84页
        4.2.3 点模型第84页
    4.3 蚁群算法原理及改进第84-87页
        4.3.1 典型蚁群算法的数学模型第84-86页
        4.3.2 对典型蚁群算法的优化第86-87页
        4.3.3 改进后的蚂蚁系统的实现第87页
    4.4 仿真和实验结果第87-89页
    4.5 本章小结第89-90页
第5章 基于机器视觉的轨迹自主校正系统第90-113页
    5.1 引言第90-92页
    5.2 基于平面约束的相机标定原理第92-93页
    5.3 特征点匹配算法第93-98页
        5.3.1 极值检测第93-94页
        5.3.2 确定关键点及消除边缘响应第94页
        5.3.3 特征点方向赋值第94-95页
        5.3.4 特征点描述第95-96页
        5.3.5 特征点匹配和筛选第96页
        5.3.6 匹配实验结果分析第96-98页
    5.4 模板匹配算法第98-109页
        5.4.1 图像预处理第98-102页
        5.4.2 模板匹配技术第102-108页
        5.4.3 模板匹配实验结果分析第108-109页
    5.5 轨迹校正第109页
    5.6 系统流程第109-110页
    5.7 实验结果分析第110-111页
    5.8 本章小结第111-113页
第6章 总结和展望第113-115页
    6.1 工作总结第113-114页
    6.2 展望和不足第114-115页
参考文献第115-119页
硕士期间参与的项目和发表的论文第119页

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