| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 相关工作的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 图像匹配技术 | 第10-11页 |
| 1.2.2 交互式图像分割 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 2 基于改进的深度卷积网络的图像匹配算法 | 第16-42页 |
| 2.1 引言 | 第16-18页 |
| 2.2 HOG特征 | 第18-19页 |
| 2.2.1 HOG特征的提取步骤 | 第18-19页 |
| 2.2.2 HOG特征的旋转可变性分析 | 第19页 |
| 2.3 深度卷积网络 | 第19-25页 |
| 2.3.1 卷积层操作 | 第20-21页 |
| 2.3.2 卷积操作的推导 | 第21-22页 |
| 2.3.3 校正层操作 | 第22-23页 |
| 2.3.4 池化层操作 | 第23-25页 |
| 2.4 POEM特征 | 第25-27页 |
| 2.4.1 LBP算子 | 第25页 |
| 2.4.2 POEM特征提取 | 第25-27页 |
| 2.5 改进的深度卷积网的图像匹配算法流程 | 第27-32页 |
| 2.5.1 自底向上获取区分度最大化的特征图 | 第28-29页 |
| 2.5.2 卷积运算的展开 | 第29-30页 |
| 2.5.3 自顶向下得到稠密匹配点集 | 第30-31页 |
| 2.5.4 匹配点集的POEM特征处理及其算法实现 | 第31-32页 |
| 2.6 对比实验与分析 | 第32-40页 |
| 2.6.1 对比算法简介 | 第32-34页 |
| 2.6.2 实验数据集 | 第34-40页 |
| 2.7 本章小结 | 第40-42页 |
| 3 基于匹配点对的图像拼接 | 第42-48页 |
| 3.1 引言 | 第42页 |
| 3.2 图像变换模型 | 第42-44页 |
| 3.3 变换矩阵的计算 | 第44-45页 |
| 3.3.1 RANSAC算法 | 第44-45页 |
| 3.3.2 全景图像变化矩阵的计算 | 第45页 |
| 3.4 常用的图像拼接算法 | 第45-46页 |
| 3.5 全景图像拼接的实验结果 | 第46-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 全局特征融合及其在交互式图像分割中的应用 | 第48-64页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 基于图割的图像分割算法 | 第48-51页 |
| 4.2.1 图割和能量最小化之间的对应 | 第48-50页 |
| 4.2.2 能量函数以及图的构造 | 第50-51页 |
| 4.2.3 最大流/最小割算法 | 第51页 |
| 4.3 基于Lab颜色距离的GMM模型 | 第51-53页 |
| 4.3.1 Lab颜色距离的估算 | 第52页 |
| 4.3.2 混合高斯模型的基本概念 | 第52-53页 |
| 4.4 基于离散小波变换的纹理特征提取 | 第53-54页 |
| 4.4.1 二维离散小波变换 | 第53-54页 |
| 4.4.2 小波变换域的统计纹理特征 | 第54页 |
| 4.5 改进的基于图割的交互式图像分割算法 | 第54-58页 |
| 4.5.1 单元势能的设计 | 第55-56页 |
| 4.5.2 邻域势能的设计 | 第56-57页 |
| 4.5.3 算法步骤 | 第57-58页 |
| 4.6 实验对比分析 | 第58-62页 |
| 4.6.1 对比算法简介 | 第58-59页 |
| 4.6.2 实验数据集和实验方法说明 | 第59-62页 |
| 4.7 气象观测场图像的分割 | 第62-63页 |
| 4.8 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 气象观测场周围障碍物高度的估算 | 第64-74页 |
| 5.1 引言 | 第64页 |
| 5.2 消隐点和交比的基本概念和性质 | 第64-65页 |
| 5.2.1 消隐点和消隐线 | 第64-65页 |
| 5.2.2 交比 | 第65页 |
| 5.3 基于消隐点和交比的测量方法 | 第65-68页 |
| 5.4 实验对比与分析 | 第68-73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 6 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 全文总结 | 第74页 |
| 6.2 展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 附录 | 第82页 |