| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 物流运输行业碳排放现状 | 第8-9页 |
| 1.1.2 交通拥堵对碳排放的影响 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 考虑碳排放的时变路网车辆路径问题研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 考虑碳排放的多车型车辆路径问题研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 国内外研究现状总结 | 第12页 |
| 1.3 主要研究内容及结构框架 | 第12-15页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第12-14页 |
| 1.3.2 论文结构框架 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 相关理论研究 | 第16-26页 |
| 2.1 碳排放计算相关理论 | 第16-19页 |
| 2.1.1 碳排放量影响因素 | 第16页 |
| 2.1.2 碳排放量计算模型 | 第16-19页 |
| 2.2 车辆路径问题相关理论 | 第19-23页 |
| 2.2.1 车辆路径问题定义 | 第19页 |
| 2.2.2 车辆路径问题构成要素 | 第19-21页 |
| 2.2.3 车辆路径问题求解算法 | 第21-23页 |
| 2.3 禁忌搜索算法相关理论 | 第23-25页 |
| 2.3.1 禁忌搜索算法基本原理 | 第23-24页 |
| 2.3.2 禁忌搜索算法步骤 | 第24-25页 |
| 2.3.3 禁忌搜索算法与其他算法比较 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 考虑碳排放的时变路网多车型车辆路径问题模型建立 | 第26-32页 |
| 3.1 问题描述与假设 | 第26-27页 |
| 3.2 符号说明 | 第27-28页 |
| 3.3 模型分析 | 第28-29页 |
| 3.4 模型建立 | 第29-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于禁忌搜索的改进算法设计 | 第32-45页 |
| 4.1 算法设计思路 | 第32-33页 |
| 4.2 算法设计过程 | 第33-42页 |
| 4.2.1 数据库表设计 | 第33-35页 |
| 4.2.2 改进的Dijkstra算法 | 第35-38页 |
| 4.2.3 改进的禁忌搜索算法 | 第38-42页 |
| 4.3 算法求解步骤 | 第42-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 案例应用—以B企业为例 | 第45-61页 |
| 5.1 企业背景及问题 | 第45-46页 |
| 5.2 基础数据处理 | 第46-49页 |
| 5.2.1 实际路网数据 | 第46-47页 |
| 5.2.2 实际速度数据 | 第47-49页 |
| 5.3 算法收敛性分析 | 第49-51页 |
| 5.4 最短路径查询表分析 | 第51-55页 |
| 5.5 算法结果分析 | 第55-60页 |
| 5.5.1 不同目标函数比较 | 第58-59页 |
| 5.5.2 算法运行时间比较 | 第59-60页 |
| 5.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 工作总结 | 第61-62页 |
| 6.2 研究展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间的成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
