基于稀疏表达的强反射表面高光抑制方法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状及分析 | 第11-14页 |
1.2.1 基于软件处理的高光抑制方法 | 第11-13页 |
1.2.2 基于硬件处理的高光抑制方法 | 第13-14页 |
1.3 存在的问题和发展 | 第14-15页 |
1.4 本文主要的研究内容 | 第15-16页 |
第2章 实验总体方案设计 | 第16-25页 |
2.1 结构光三维测量方法 | 第16-20页 |
2.1.1 结构光三维测量原理 | 第16-17页 |
2.1.2 数学模型建立 | 第17-20页 |
2.2 三维检测实验平台设计 | 第20-23页 |
2.2.1 系统总体方案设计 | 第20-21页 |
2.2.2 系统配置 | 第21-22页 |
2.2.3 编码光选取 | 第22-23页 |
2.2.4 实验平台搭建 | 第23页 |
2.3 本章小结 | 第23-25页 |
第3章 基于SAIST稀疏表达的高光抑制方法研究 | 第25-37页 |
3.1 稀疏表达的数学基础 | 第25-28页 |
3.1.1 从逼近论到过冗余稀疏表示 | 第25-27页 |
3.1.2 稀疏性的度量 | 第27-28页 |
3.2 稀疏分解经典方法 | 第28-31页 |
3.2.1 贪婪算法 | 第28-31页 |
3.2.2 基追踪 | 第31页 |
3.3 基于SAIST稀疏表达高光抑制方法研究 | 第31-36页 |
3.3.1 算法迭代模型 | 第32-34页 |
3.3.2 基于SAIST的高光图像修复 | 第34-36页 |
3.4 本章小结 | 第36-37页 |
第4章 实验结果与分析 | 第37-50页 |
4.1 高光抑制对比实验 | 第37-41页 |
4.1.1 均衡化修正法 | 第37-38页 |
4.1.2 一致性敏感哈希算法 | 第38-41页 |
4.2 基于SAIST稀疏表达算法的高光抑制结果 | 第41-45页 |
4.3 重构与实验数据定量分析 | 第45-49页 |
4.4 本章小结 | 第49-50页 |
结论 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-57页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
致谢 | 第58页 |