河流沉积微相自动识别方法研究与算法设计
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目次 | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| ·问题的提出 | 第11-12页 |
| ·研究现状与不足 | 第12-17页 |
| ·研究目的与内容 | 第17-20页 |
| 2 河流沉积微相与测井曲线模板 | 第20-33页 |
| ·研究区河流沉积环境 | 第20-23页 |
| ·测井曲线筛选 | 第23-24页 |
| ·沉积微相及相应测井曲线响应特征(标准模板) | 第24-33页 |
| ·普通河道砂微相特征 | 第24-25页 |
| ·主体席状砂微相特征 | 第25-26页 |
| ·非主体席状砂微相特征 | 第26-27页 |
| ·废弃河道微相特征 | 第27-28页 |
| ·天然堤微相特征 | 第28-30页 |
| ·心滩微相特征 | 第30-31页 |
| ·尖灭与表外微相特征 | 第31-32页 |
| ·决口水道与决口扇微相特征 | 第32-33页 |
| 3 自动判相理论方法 | 第33-48页 |
| ·判相流程综述 | 第33页 |
| ·测井数据预处理 | 第33-38页 |
| ·归一化 | 第33-34页 |
| ·Haar小波变换 | 第34-38页 |
| ·建立判相专家库 | 第38-42页 |
| ·微相分类 | 第39页 |
| ·选取特征参数 | 第39-41页 |
| ·建立Bayes判相模型 | 第41-42页 |
| ·初次识别 | 第42-43页 |
| ·再次识别 | 第43-48页 |
| ·河道砂大类区分 | 第43-44页 |
| ·薄层砂大类区分 | 第44-48页 |
| 4 数据结构设计 | 第48-52页 |
| ·原始文件的数据结构设计 | 第48-49页 |
| ·知识库和专家库设计 | 第49-51页 |
| ·沉积微相类型编码和平面相图颜色设定 | 第51-52页 |
| 5 算法设计与软件模块开发 | 第52-63页 |
| ·模块概述 | 第52-54页 |
| ·输入输出模块 | 第54-55页 |
| ·显示模块 | 第55-57页 |
| ·专家库模块 | 第57页 |
| ·判相模块 | 第57-59页 |
| ·平面相图生成模块 | 第59-63页 |
| ·距离法生成平面相图算法 | 第60页 |
| ·膨胀法生成平面相图算法 | 第60-61页 |
| ·综合对比 | 第61-63页 |
| 6 识别结果讨论 | 第63-66页 |
| 7 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录1 大庆原始测井数据格式 | 第70-76页 |
| 作者简介 | 第76页 |
