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大型变电站运维实践与探索

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 研究背景及意义第13-16页
    1.2 当前应用及研究现状第16-19页
        1.2.1 超高压电网管理模式第17-18页
        1.2.2 传统变电站运维工作产生的背景第18页
        1.2.3 电力机器人的发展状况第18-19页
    1.3 本文的主要工作第19-21页
第二章 变电运维工作发展分析第21-30页
    2.1 传统变电运维工作主要内容第21-24页
        2.1.1 有人值守运维管理交接班制度第21页
        2.1.2 巡视工作内容及要求第21页
        2.1.3 设备测温管理第21-22页
        2.1.4 设备缺陷分类第22页
        2.1.5 传统变电运维管理工作的特点第22-23页
        2.1.6 传统变电运维管理工作面临的问题第23页
        2.1.7 小结第23-24页
    2.2 新型变电站运维工作研究基础及方向第24-26页
        2.2.1 无人值守变电运维工作的探索第24-25页
        2.2.2 无人值守变电运维工作管理模式框架原则第25-26页
        2.2.3 无人值守巡视工作要求第26页
        2.2.4 无人值守管理工作的发展方向第26页
    2.3 无人值守变电运维工作核心内容的提升变化第26-27页
        2.3.1 设备监控、设备巡视流程变化第26-27页
        2.3.2 事故处理业务流程变化第27页
    2.4 有人值守与无人值守运维成效的对比分析第27-29页
    2.5 小结第29-30页
第三章 变电站智能巡检系统应用分析第30-43页
    3.1 变电站巡检系统的研制背景第30-31页
    3.2 当前变电站巡检系统的结构组成第31-34页
        3.2.1 智能巡检系统的网络架构第31页
        3.2.2 智能巡检机器人主体构成第31-32页
        3.2.3 导航轨道和任务定位点第32-33页
        3.2.4 电源系统第33页
        3.2.5 辅助固定监控系统第33页
        3.2.6 本地工作站和专家系统第33-34页
        3.2.7 远方监控(集控)工作站第34页
    3.3 智能巡检机器人的巡检模式第34-37页
        3.3.1 例行巡检第34-35页
        3.3.2 定点巡检第35-36页
        3.3.3 遥控巡检第36-37页
    3.4 系统现场运行模式第37-38页
        3.4.1 单站单台使用型机器人第37页
        3.4.2 单站多台机器人协同巡检第37-38页
    3.5 当前智能巡检系统网络结构分析第38-39页
    3.6 当前智能巡检系统功能分析第39-41页
        3.6.1 系统功能目标第39页
        3.6.2 当前主要功能第39-41页
    3.7 当前智能巡检系统存在的不足第41-42页
        3.7.1 测温功能存在不足第41页
        3.7.2 测温功能的改进第41页
        3.7.3 设备巡视的智能性不足第41-42页
    3.8 小结第42-43页
第四章 智能巡检机器人悬挂异物检测功能研究第43-51页
    4.1 悬挂异物检测的算法第43页
    4.2 SIFT算法的特征提取理论原理第43-46页
        4.2.1 构建尺度空间第43-44页
        4.2.2 关键点的精确定位第44页
        4.2.3 确定特征点的主方向第44-45页
        4.2.4 生成特征向量描述子第45-46页
    4.3 目标对象的特征匹配第46页
    4.4 目标对象的边缘检测第46-50页
        4.4.1 Prewitt算子第46-47页
        4.4.2 悬挂物识别过程第47-50页
    4.5 结论第50-51页
第五章 新变电运维智能巡检技术的成效第51-57页
    5.1 新管理模式的效率提升第51-52页
        5.1.1 人员需求压力缓解第51-52页
        5.1.2 运维工作业务进一步集约第52页
    5.2 运维基础工作效益提升第52-56页
        5.2.1 设备巡视质量第52-53页
        5.2.2 例行运维工作第53页
        5.2.3 设备状态管控第53-54页
        5.2.4 智能巡检机器人应用后成效提升分析第54-56页
    5.3 小结第56-57页
第六章 结论与展望第57-59页
参考文献第59-62页
致谢第62-63页
攻读学位期间参与的科研项目第63-64页
学位论文评阅及答辩情况表第64页

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