| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·Petri网及模糊Petri网研究现状 | 第10-11页 |
| ·板形识别研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 Petri网及模糊Petri网原理 | 第13-23页 |
| ·Petri网基本原理 | 第13-15页 |
| ·Petri网建模方法 | 第15页 |
| ·模糊Petri网 | 第15-18页 |
| ·模糊产生式规则 | 第16页 |
| ·模糊Petri网定义 | 第16-17页 |
| ·模糊Petri网变迁激发规则 | 第17页 |
| ·模糊Petri网推理算法 | 第17-18页 |
| ·智能方法在模糊Petri网中的应用 | 第18-23页 |
| ·遗传算法在模糊Petri网中的应用 | 第18-19页 |
| ·神经网络在模糊Petri网中的应用 | 第19-23页 |
| 第三章 板形模式识别 | 第23-29页 |
| ·钢板表面缺陷模式识别 | 第23-25页 |
| ·热轧钢板常见缺陷的分类 | 第23页 |
| ·H型钢表面缺陷分析 | 第23-25页 |
| ·板形缺陷模式识别 | 第25-29页 |
| ·板形的概念 | 第25-26页 |
| ·板形的定量描述方法 | 第26-27页 |
| ·板形识别方法 | 第27-29页 |
| 第四章 基于模糊Petri网的轧钢表面缺陷识别方法 | 第29-41页 |
| ·钢板表面缺陷特征参量的选择与模糊化 | 第29-33页 |
| ·模糊Petri网与模糊产生式规则的对应关系 | 第33-34页 |
| ·基于模糊Petri网的轧钢表面缺陷模型的建立 | 第34-35页 |
| ·H型钢热轧废品缺陷分析 | 第34页 |
| ·H型钢表面缺陷诊断知识规则 | 第34-35页 |
| ·H型钢表面缺陷诊断FPN模型 | 第35页 |
| ·基于模糊Petri网的轧钢表面缺陷模型推理 | 第35-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-41页 |
| 第五章 基于模糊Petri网的板形缺陷识别 | 第41-51页 |
| ·传统板形识别方法 | 第41-42页 |
| ·模糊神经Petri网模型 | 第42-43页 |
| ·板形缺陷识别的模糊神经Petri网模型 | 第43-51页 |
| ·模型的建立 | 第43-44页 |
| ·模型的训练 | 第44-47页 |
| ·模型的改进 | 第47-51页 |
| 第六章 结论与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 附录 | 第59页 |