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基于LabVIEW的运动目标跟踪算法研究与实现

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
1 绪论第11-16页
   ·研究背景和意义第11-12页
   ·国内外发展现状第12-14页
   ·本文主要工作及章节安排第14-16页
2 目标跟踪关键技术第16-20页
   ·目标跟踪概述第16页
   ·关键技术第16-19页
     ·机器视觉技术第16-17页
     ·LabVIEW虚拟仪器技术第17-18页
     ·图像技术第18-19页
   ·本章小结第19-20页
3 运动目标检测第20-28页
   ·目标检测概述第20页
   ·运动目标检测方法第20-23页
     ·帧间差分法第20-21页
     ·背景差分法第21-22页
     ·光流法第22-23页
   ·实验测试与分析第23-25页
     ·仿真测试第23-24页
     ·结果分析第24-25页
   ·形态学(Morphology)处理第25-27页
     ·腐蚀(Erode)第26-27页
     ·膨胀(Dilate)第27页
   ·本章小结第27-28页
4 运动目标跟踪算法研究及改进第28-42页
   ·模式匹配方法第28-31页
     ·方法概述第28页
     ·算法原理第28-29页
     ·实现步骤第29-31页
   ·卡尔曼预测理论及应用第31-34页
     ·滤波理论第31-32页
     ·卡尔曼位置预测第32-34页
   ·MS算法第34-38页
     ·算法原理第34-35页
     ·实现过程第35-38页
   ·目标跟踪方案设计第38-41页
     ·目标跟踪难点第38-39页
     ·设计目标第39-40页
     ·总体方案第40-41页
   ·本章小结第41-42页
5 目标跟踪系统设计及实现第42-64页
   ·开发环境第42-44页
     ·LabVIEW介绍第42-43页
     ·视觉开发模块VDM第43-44页
   ·关键功能模块设计与实现第44-52页
     ·视频采集与处理模块第44-47页
     ·目标检测模块第47-49页
     ·目标跟踪模块第49-52页
   ·跟踪系统总体设计与实现第52-56页
     ·程序框图设计与实现第54-55页
     ·跟踪界面设计与实现第55-56页
   ·实验测试与分析第56-63页
     ·跟踪测试第56-60页
     ·结果分析第60-63页
   ·本章小结第63-64页
6 总结与展望第64-66页
   ·全文工作总结第64页
   ·未来工作展望第64-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-71页
攻读硕士学位期间的科研成果第71-72页

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