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基于星敏感器的星点提取与星图识别方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-15页
符号对照表第15-16页
缩略语对照表第16-20页
第一章 绪论第20-34页
   ·课题研究的背景与意义第20-24页
     ·现有导航技术分析第20-22页
     ·深空探测对导航技术的要求第22-23页
     ·天文导航技术的应用第23-24页
   ·国内外研究现状第24-30页
     ·星敏感器的发展和现状第25-26页
     ·星点提取算法研究现状第26-28页
     ·星图识别算法研究现状第28-30页
   ·论文的研究内容第30-34页
     ·研究目的与思路第30-32页
     ·研究内容及章节安排第32-33页
     ·本论文的创新点第33-34页
第二章 星库建立以及星图模拟研究第34-50页
   ·引言第34页
   ·导航星库的建立第34-39页
     ·天文导航原理第34-35页
     ·基本星表第35-37页
     ·导航星库的建立第37-39页
   ·星图图像的模拟第39-48页
     ·常用坐标系的定义第40-42页
     ·星点的高斯模型第42-43页
     ·星点的坐标转换及视场内恒星的选取第43-44页
     ·星图图像的噪声分析第44-46页
     ·星图图像模拟的仿真实验第46-48页
   ·本章小结第48-50页
第三章 高精度星点快速提取算法及其性能分析第50-68页
   ·引言第50页
   ·传统的星点提取算法及其评价标准第50-54页
     ·传统的星点提取流程第50-51页
     ·星图图像预处理第51-52页
     ·星点的细分定位第52-53页
     ·星点提取算法的性能评价第53页
     ·传统星点提取算法存在的问题第53-54页
   ·高精度星点快速提取算法第54-67页
     ·星点快速提取流程第54-55页
     ·星图图像特征分析第55-56页
     ·星点提取步骤第56-61页
     ·仿真条件设置第61-63页
     ·算法参数的选取第63-64页
     ·星点提取算法的估计精度分析第64-66页
     ·星点提取算法的复杂度分析第66-67页
     ·实验小结第67页
   ·本章小结第67-68页
第四章 基于Log-Polar变换改进的自主星图识别算法研究第68-90页
   ·引言第68页
   ·典型星图识别算法第68-75页
     ·星图识别算法概述第68-69页
     ·星图识别流程第69-70页
     ·典型星图识别算法介绍第70-73页
     ·星图识别算法的性能评价第73-74页
     ·典型星图识别算法存在的不足第74-75页
   ·基于Log-Polar变换改进的自主星图识别算法第75-88页
     ·星点空间坐标到平面坐标的转换第75-76页
     ·Log-Polar变换原理第76-77页
     ·基于Log-Polar变换的星图识别原理第77-79页
     ·改进的自主星图识别算法第79-82页
     ·仿真条件设置第82页
     ·识别参数的选取第82-83页
     ·算法性能分析第83-87页
     ·实验小结第87-88页
   ·本章小结第88-90页
第五章 基于星模式的星图识别算法研究第90-114页
   ·引言第90页
   ·基于一维矢量模式的星图识别算法第90-100页
     ·一维矢量模式第90-92页
     ·观测星特征提取第92-93页
     ·观测星的识别第93-94页
     ·仿真条件及识别参数设置第94-95页
     ·算法性能分析及讨论第95-99页
     ·实验小结第99-100页
   ·基于组合模式的星图识别算法第100-108页
     ·径向模式及编码模式的特点第100-101页
     ·组合模式的特征提取第101-103页
     ·特征匹配搜索及星的识别过程第103-104页
     ·实验仿真和结果分析第104-108页
   ·本文所提出的星图识别算法性能比较第108-112页
   ·本章小结第112-114页
第六章 总结与展望第114-118页
   ·论文工作总结第114-115页
   ·研究展望第115-118页
参考文献第118-130页
致谢第130-132页
作者简介第132-134页

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