基于图像处理技术分析的织物疵点检测系统设计
| 摘要 | 第1-4页 |
| abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-12页 |
| ·国内研究现状 | 第8-9页 |
| ·国外研究现状 | 第9-12页 |
| ·主要研究内容和章节安排 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 2 小波变换及阈值分割的基本理论 | 第13-23页 |
| ·小波变换 | 第13-19页 |
| ·连续小波变换 | 第13-16页 |
| ·离散小波变换 | 第16-17页 |
| ·多分辨率分析 | 第17-18页 |
| ·小波变换的应用 | 第18-19页 |
| ·小波分析在图像处理中的优势 | 第19页 |
| ·阈值分割 | 第19-22页 |
| ·Otsu法 | 第21-22页 |
| ·最大熵法 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 图像处理分析 | 第23-43页 |
| ·光照补偿 | 第23-27页 |
| ·基于小波分析的织物疵点图像降噪 | 第27-32页 |
| ·小波阈值降噪 | 第27-28页 |
| ·小波分解层数的确定 | 第28-30页 |
| ·中值滤波 | 第30-31页 |
| ·基于小波阈值降噪与中值滤波相结合的混合降噪 | 第31-32页 |
| ·直方图均衡化 | 第32-34页 |
| ·直方图概述 | 第32页 |
| ·基本原理 | 第32-33页 |
| ·实验仿真 | 第33-34页 |
| ·疵点增强 | 第34-36页 |
| ·改进的Otsu法 | 第36-37页 |
| ·改进算法的实现 | 第37页 |
| ·实验仿真 | 第37-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 织物疵点自动检测系统设计及分析 | 第43-55页 |
| ·织物疵点检测系统构成 | 第43页 |
| ·硬件部分 | 第43-48页 |
| ·DM642图像处理系统 | 第43-45页 |
| ·光源 | 第45-47页 |
| ·CCD相机 | 第47-48页 |
| ·软件部分 | 第48-52页 |
| ·软件设计思路 | 第49-50页 |
| ·织物疵点检测软件的采集模块 | 第50-51页 |
| ·织物疵点检测软件的处理模块 | 第51页 |
| ·织物疵点检测软件的显示模块 | 第51-52页 |
| ·系统测试结果 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 5 结论 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 作者攻读学位期间发表学术论文清单 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
