面向对象分类方法在四川丘陵区森林分类中的应用研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
前言 | 第7-8页 |
1 文献综述 | 第8-13页 |
·传统遥感分类方法研究现状 | 第8-10页 |
·监督分类 | 第8-9页 |
·非监督分类 | 第9页 |
·其他分类方法 | 第9-10页 |
·面向对象的遥感分类方法研究现状 | 第10-12页 |
·面向对象遥感图像森林分类研究进展 | 第12-13页 |
2 研究目的和意义 | 第13-14页 |
·研究意义 | 第13-14页 |
·研究目的 | 第14页 |
3 研究区域概况与数据源 | 第14-17页 |
·研究区域概况 | 第14-15页 |
·SPOT5影像数据源 | 第15-17页 |
4 技术路线 | 第17-18页 |
5 研究内容和方法 | 第18-28页 |
·研究内容 | 第18页 |
·研究方法 | 第18-27页 |
·图像剪裁 | 第18页 |
·几何校正 | 第18-19页 |
·图像融合 | 第19-20页 |
·解译标志 | 第20-21页 |
·多尺度分割 | 第21-25页 |
·最优分割尺度 | 第25页 |
·模糊分类 | 第25-26页 |
·分类层次建立与分类特征的选取 | 第26-27页 |
·精度评价 | 第27页 |
·研究平台 | 第27-28页 |
6 结果与分析 | 第28-37页 |
·最优分割尺度及参数 | 第28-31页 |
·面向对象的影像信息提取 | 第31-33页 |
·面向像元的影像信息提取 | 第33-35页 |
·精度评价 | 第35-36页 |
·各类土地面积 | 第36-37页 |
7 讨论与结论 | 第37-40页 |
·讨论 | 第37-39页 |
·多尺度分割策略在面向对象分类中的应用 | 第37-38页 |
·遥感分类 | 第38-39页 |
·结论 | 第39-40页 |
8 展望与不足 | 第40-42页 |
参考文献 | 第42-48页 |
致谢 | 第48页 |