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面向对象分类方法在四川丘陵区森林分类中的应用研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
前言第7-8页
1 文献综述第8-13页
   ·传统遥感分类方法研究现状第8-10页
     ·监督分类第8-9页
     ·非监督分类第9页
     ·其他分类方法第9-10页
   ·面向对象的遥感分类方法研究现状第10-12页
   ·面向对象遥感图像森林分类研究进展第12-13页
2 研究目的和意义第13-14页
   ·研究意义第13-14页
   ·研究目的第14页
3 研究区域概况与数据源第14-17页
   ·研究区域概况第14-15页
   ·SPOT5影像数据源第15-17页
4 技术路线第17-18页
5 研究内容和方法第18-28页
   ·研究内容第18页
   ·研究方法第18-27页
     ·图像剪裁第18页
     ·几何校正第18-19页
     ·图像融合第19-20页
     ·解译标志第20-21页
     ·多尺度分割第21-25页
     ·最优分割尺度第25页
     ·模糊分类第25-26页
     ·分类层次建立与分类特征的选取第26-27页
     ·精度评价第27页
   ·研究平台第27-28页
6 结果与分析第28-37页
   ·最优分割尺度及参数第28-31页
   ·面向对象的影像信息提取第31-33页
   ·面向像元的影像信息提取第33-35页
   ·精度评价第35-36页
   ·各类土地面积第36-37页
7 讨论与结论第37-40页
   ·讨论第37-39页
     ·多尺度分割策略在面向对象分类中的应用第37-38页
     ·遥感分类第38-39页
   ·结论第39-40页
8 展望与不足第40-42页
参考文献第42-48页
致谢第48页

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