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基于稀疏表示的无参考立体图像质量评价方法

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
引言第10-11页
1 绪论第11-19页
   ·研究背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-15页
     ·图像客观质量评价方法研究进展第12-14页
     ·无参考立体图像质量研究进展第14-15页
   ·论文的主要工作及创新之处第15-16页
   ·论文的结构安排第16-19页
2 无参考立体图像质量评价理论基础第19-25页
   ·人眼视觉系统第19-21页
     ·视觉掩蔽效应第19-20页
     ·视觉敏感度特性第20-21页
   ·图像质量评价算法的性能指标第21-23页
     ·主观评价算法性能指标第21-22页
     ·客观评价算法性能指标第22-23页
   ·图像的稀疏表示第23-24页
   ·本章小结第24-25页
3 基于二维经验模式分解的无参考立体图像质量评价第25-34页
   ·二维经验模式分解第25-28页
   ·广义高斯分布第28-29页
   ·图像特征提取第29-30页
   ·图像特征融合第30-31页
   ·实验结果与分析第31-32页
   ·本章小结第32-34页
4 基于双目能量响应的无参考立体图像质量评价第34-42页
   ·双目响应特性分析第34-36页
   ·立体图像特征提取第36-37页
   ·立体图像特征融合第37页
   ·实验结果与分析第37-41页
   ·本章小结第41-42页
5 基于Gabor字典构造的无参考立体图像质量评价第42-54页
   ·训练过程第44-46页
   ·测试过程第46-47页
   ·实验结果与分析第47-52页
   ·本章小结第52-54页
6 基于快速字典构造的无参考立体图像质量评价第54-66页
   ·独立成分分析ICA第55页
   ·训练过程第55-59页
   ·测试过程第59-61页
   ·实验结果与分析第61-65页
   ·本章小结第65-66页
7 总结与展望第66-69页
   ·本文工作总结第66-67页
   ·未来研究展望第67-69页
参考文献第69-74页
在学研究成果第74-75页
致谢第75页

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