基于颜色特征的皮革分类方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9页 |
| ·皮革数字化技术研究现状 | 第9-10页 |
| ·皮革制品的加工工艺及存在的问题 | 第10-11页 |
| ·皮革制品加工工艺简介 | 第10-11页 |
| ·皮革制品加工工艺存在的问题 | 第11页 |
| ·皮革制品颜色、纹理分类方法及存在的问题 | 第11页 |
| ·本文研究内容及章节安排 | 第11-13页 |
| 第2章 图像分类识别与皮革分类概述 | 第13-23页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·图像分类识别方法介绍 | 第14-19页 |
| ·朴素贝叶斯方法 | 第14页 |
| ·决策树分类 | 第14-16页 |
| ·神经网络法 | 第16-19页 |
| ·皮革制品加工自动化解决方案 | 第19-20页 |
| ·皮革图像分类识别技术的研究现状 | 第20-21页 |
| ·皮革制品自动检测分类的意义 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 主色聚类的皮革分类识别方法 | 第23-41页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·HIS颜色空间 | 第23-25页 |
| ·HIS颜色空间 | 第24-25页 |
| ·颜色分类方法 | 第25-27页 |
| ·颜色直方图 | 第25-26页 |
| ·CIELAB颜色空间色差 | 第26-27页 |
| ·颜色分类方法的比较 | 第27页 |
| ·基于主色聚类的图像分类方法 | 第27-36页 |
| ·主色的概念 | 第27-28页 |
| ·改进HIS颜色空间 | 第28-29页 |
| ·主色聚类 | 第29页 |
| ·颜色特征 | 第29-32页 |
| ·颜色相似度度量 | 第32-35页 |
| ·KNN分类 | 第35-36页 |
| ·主色聚类算法流程 | 第36-37页 |
| ·颜色分类实验 | 第37-40页 |
| ·实验结果分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 皮革图像去除纹理的颜色分类方法 | 第41-64页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·纹理分析相关研究 | 第41-44页 |
| ·灰度共生矩阵法 | 第42-43页 |
| ·相对极值法 | 第43页 |
| ·结构分析法 | 第43-44页 |
| ·模型分析法 | 第44页 |
| ·图像去除纹理算法 | 第44-49页 |
| ·相对总变差模型的纹理去除 | 第45-47页 |
| ·皮革图象纹理去除实验效果 | 第47-49页 |
| ·L*a*b*均匀空间颜色特征 | 第49-51页 |
| ·SVM支持向量机 | 第51-54页 |
| ·支持向量机的基本方法 | 第52-54页 |
| ·基于图像去除纹理的皮革颜色分类算法 | 第54-63页 |
| ·皮革颜色分类实验 | 第55-62页 |
| ·实验结果分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 实例系统设计与实现 | 第64-74页 |
| ·系统总体设计 | 第64-73页 |
| ·硬件方案设计 | 第64-67页 |
| ·软件方案设计 | 第67-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·总结 | 第74-75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第80页 |
