黄酒总糖的近红外光谱检测模型优化研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-15页 |
| 1 绪论 | 第15-23页 |
| ·课题研究背景 | 第15-17页 |
| ·酒类总糖的检测指标 | 第17-18页 |
| ·近红外光谱技术在酒类总糖检测中的研究现状 | 第18-21页 |
| ·近红外光谱技术在酒类总糖检测中的研究 | 第18-19页 |
| ·近红外光谱技术在黄酒总糖检测中的研究 | 第19-21页 |
| ·本文研究内容和路线 | 第21-23页 |
| ·主要内容 | 第21-22页 |
| ·研究路线 | 第22-23页 |
| 2 近红外光谱检测黄酒总糖基本理论和方法 | 第23-34页 |
| ·近红外光谱检测黄酒总糖的原理 | 第23-25页 |
| ·近红外光谱分析黄酒总糖流程 | 第25-26页 |
| ·近红外黄酒总糖模型的建立方法简介 | 第26-32页 |
| ·谱区选择 | 第27-28页 |
| ·光谱预处理 | 第28-29页 |
| ·数据降维 | 第29-30页 |
| ·建模方法 | 第30-32页 |
| ·模型检验 | 第32页 |
| ·评价体系 | 第32-34页 |
| 3 数据降维算法对总糖模型的影响 | 第34-53页 |
| ·黄酒总糖线性度检测 | 第34-35页 |
| ·算法原理 | 第35-38页 |
| ·线性降维算法 | 第35-36页 |
| ·非线性降维算法 | 第36-38页 |
| ·实验材料与方法 | 第38-39页 |
| ·实验材料 | 第38-39页 |
| ·样品光谱测定与分析 | 第39页 |
| ·降维算法参数的优化 | 第39-46页 |
| ·线性降维参数的优化 | 第39-41页 |
| ·非线性降维参数的优化 | 第41-46页 |
| ·基于PLS的黄酒总糖模型建立 | 第46-50页 |
| ·PCA-PLS模型 | 第46-47页 |
| ·MDS-PLS模型 | 第47页 |
| ·LLE-PLS模型 | 第47-48页 |
| ·LTSA-PLS模型 | 第48-49页 |
| ·ISOMAP-PLS模型 | 第49页 |
| ·Fast ICA-PLS模型 | 第49-50页 |
| ·黄酒总糖不同降维算法结合PLS模型结果比较 | 第50-51页 |
| ·非线性降维-PLS建模效果与非线性建模效果优劣 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 4 基于二维红外光谱分析黄酒主要成分对总糖的影响 | 第53-71页 |
| ·纯物质溶液收集与配制 | 第53-56页 |
| ·实验材料的配制与采集 | 第53-56页 |
| ·二维相关光谱技术的理论基础 | 第56页 |
| ·酒精度对总糖的影响分析 | 第56-64页 |
| ·酒精对总糖的影响研究现状 | 第56-57页 |
| ·酒精对总糖光谱的影响 | 第57-61页 |
| ·酒精对总糖模型的影响 | 第61-63页 |
| ·结论 | 第63-64页 |
| ·酸度对总糖的影响分析 | 第64-70页 |
| ·酸对糖影响的研究现状 | 第64页 |
| ·酸对糖光谱的影响 | 第64-67页 |
| ·酸对总糖模型的影响 | 第67-69页 |
| ·结论 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 5 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71页 |
| ·不足之处 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 作者简介 | 第77页 |
