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面向对象的遥感分类系统研究--以高分卫星遥感监测自然保护区人类干扰信息为例

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·研究背景及目的第11-12页
   ·国内外研究现状第12-16页
     ·传统遥感影像分类第12-13页
     ·面向对象遥感影像分类第13-15页
     ·面向对象遥感影像分类软件第15-16页
   ·研究内容及技术路线第16-19页
     ·研究内容第16-17页
     ·技术路线第17-19页
第二章 研究区概况及数据第19-21页
   ·研究区概况第19页
   ·数据源第19-21页
第三章 数据处理第21-25页
   ·辐射校正第21页
   ·几何校正第21页
   ·图像融合第21-25页
第四章 关键技术研究第25-35页
   ·多尺度分割第25-29页
     ·多尺度分割原理第25-26页
     ·多尺度分割参数第26-27页
     ·多尺度分割异质性第27-29页
   ·特征选择第29-35页
     ·光谱特征第29-30页
     ·形状特征第30-32页
     ·纹理特征第32-35页
第五章 系统设计与实现第35-57页
   ·系统开发平台选择第35页
   ·ArcGIS Engine开发平台第35-36页
   ·系统界面设计第36-38页
   ·系统功能设计第38-39页
   ·系统集成第39-44页
     ·多尺度分割功能界面第39页
     ·部分关键代码第39-42页
     ·影像分类界面第42页
     ·影像分类部分关键代码第42-44页
   ·系统运行第44-57页
     ·多尺度分割第44-46页
     ·特征分析第46-53页
     ·分类结果第53-54页
     ·精度评价第54-57页
第六章 验证区示范运行第57-67页
   ·验证区概况第57页
   ·数据源第57-58页
   ·多尺度分割第58-61页
   ·特征分析第61-65页
   ·分类结果及精度评价第65-67页
第七章 结论与展望第67-69页
   ·结论第67-68页
   ·创新点第68页
   ·不足与展望第68-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-75页
发表文章第75页

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